推荐使用 SignalR 来平替 WebSocket,参考教程。
【服务端(.NET)】
一、创建 WebSocketHandler 类,用于处理客户端发送过来的消息,并分发到其它客户端
public class WebSocketHandler
{
private static List<WebSocket> connectedClients = [];
public static async Task Handle(WebSocket webSocket)
{
connectedClients.Add(webSocket);
byte[] buffer = new byte[1024];
WebSocketReceiveResult result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
while (!result.CloseStatus.HasValue)
{
string message = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, result.Count);
Console.WriteLine($"Received message: {message}");
// 处理接收到的消息,例如广播给其他客户端
await BroadcastMessage(message, webSocket);
result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
}
connectedClients.Remove(webSocket);
await webSocket.CloseAsync(result.CloseStatus.Value, result.CloseStatusDescription, CancellationToken.None);
}
private static async Task BroadcastMessage(string message, WebSocket sender)
{
foreach (var client in connectedClients)
{
if (client != sender && client.State == WebSocketState.Open)
{
await client.SendAsync(Encoding.UTF8.GetBytes(message), WebSocketMessageType.Text, true, CancellationToken.None);
}
}
}
}
二、在 Program.cs 或 Startup.cs 中插入:
// 添加 WebSocket 路由
app.UseWebSockets();
app.Use(async (context, next) =>
{
if (context.Request.Path == "/chat")
{
if (context.WebSockets.IsWebSocketRequest)
{
WebSocket webSocket = await context.WebSockets.AcceptWebSocketAsync();
await WebSocketHandler.Handle(webSocket);
}
else
{
context.Response.StatusCode = 400;
}
}
else
{
await next();
}
});
这里的路由路径可以更改,此处将会创建一个 WebSocket 连接,并将其传递给 WebSocketHandler.Handle 方法进行处理。
也可以用控制器来接收 WebSocket 消息。
【客户端(JS)】
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=0" />
<title>WebSocket 示例(JS + ASP.NET)</title>
<style>
#list { width: 100%; max-width: 500px; }
.tip { color: red; }
</style>
</head>
<body>
<h2>WebSocket 示例(JS + ASP.NET)</h2>
<textarea id="list" readonly rows="20"></textarea>
<div>
<input type="text" id="msg" />
<button onclick="fn_send()">发送</button>
<button onclick="fn_disconnect()">断开</button>
</div>
<p id="tip_required">请输入要发送的内容</p>
<p id="tip_closed">WebSocket 连接未建立</p>
<script>
var wsUrl = "wss://" + window.location.hostname + ":" + window.location.port + "/chat";
var webSocket;
var domList = document.getElementById('list');
// 初始化 WebSocket 并连接
function fn_ConnectWebSocket() {
webSocket = new WebSocket(wsUrl);
// 向服务端发送连接请求
webSocket.onopen = function (event) {
var content = domList.value;
content += "[ WebSocket 连接已建立 ]" + '\r\n';
domList.innerHTML = content;
document.getElementById('tip_closed').style.display = 'none';
webSocket.send(JSON.stringify({
msg: 'Hello'
}));
};
// 接收服务端发送的消息
webSocket.onmessage = function (event) {
if (event.data) {
var content = domList.value;
content += event.data + '\r\n';
domList.innerHTML = content;
domList.scrollTop = domList.scrollHeight;
}
};
// 各种情况导致的连接关闭或失败
webSocket.onclose = function (event) {
var content = domList.value;
content += "[ WebSocket 连接已关闭,3 秒后自动重连 ]" + '\r\n';
domList.innerHTML = content;
document.getElementById('tip_closed').style.display = 'block';
setTimeout(function () {
var content = domList.value;
content += "[ 正在重连... ]" + '\r\n';
domList.innerHTML = content;
fn_ConnectWebSocket();
}, 3000); // 3 秒后重连
};
}
// 检查连接状态
function fn_IsWebSocketConnected() {
if (webSocket.readyState === WebSocket.OPEN) {
document.getElementById('tip_closed').style.display = 'none';
return true;
} else {
document.getElementById('tip_closed').style.display = 'block';
return false;
}
}
// 发送内容
function fn_send() {
if (fn_IsWebSocketConnected()) {
var message = document.getElementById('msg').value;
document.getElementById('tip_required').style.display = message ? 'none' : 'block';
if (message) {
webSocket.send(JSON.stringify({
msg: message
}));
}
}
}
// 断开连接
function fn_disconnect() {
if (fn_IsWebSocketConnected()) {
// 部分浏览器调用 close() 方法关闭 WebSocket 时不支持传参
// webSocket.close(001, "Reason");
webSocket.close();
}
}
// 执行连接
fn_ConnectWebSocket();
</script>
</body>
</html>
【在线示例】
https://xoyozo.net/Demo/JsNetWebSocket
【其它】
-
服务端以 IIS 作为 Web 服务器,那么需要安装 WebSocket 协议
-
一个连接对应一个客户端(即 JS 中的 WebSocket 对象),注意与会话 Session 的区别
-
在实际项目中使用应考虑兼容性问题
-
程序设计应避免 XSS、CSRF 等安全隐患
-
参考文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/websockets
有一个项目,在 VS2022 中正常打开,在 VS2019 中无法加载项目,项目目标框架是 .NET Standard 2.0。报错内容:
error: 无法打开项目文件。 .NET SDK 的版本 7.0.306 至少需要 MSBuild 的 17.4.0 版本。当前可用的 MSBuild 版本为 16.11.2.50704。请将在 global.json 中指定的 .NET SDK 更改为需要当前可用的 MSBuild 版本的旧版本。
解决方法:
运行 Visual Studio Installer,选择 Visual Studio 2019 进行修改,切换到“单个组件”,勾选“.NET SDK (out of support)”,会联动勾选“.NET 5.0 Runtime (Out of support)”与“.NET Core 3.1 Runtime (Out of support)”。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
在代码
app.Run();
处报错:
System.IO.IOException:“Failed to bind to address http://localhost:5182.”
SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。
原因是端口被占用,解决方法:
方法一、重启电脑可能解决该问题。
方法二、使用命令 netstat -ano 找到占用该端口的进程,关闭即可。
方法三、修改运行端口。展开解决方案资源管理器中项目根目录下的“Properties”目录,打开“launchSettings.json”,找到对应你运行方式的配置,修改相应 Url 中的端口。
如果在发布的时候遇到以下错误:
资产文件“\obj\project.assets.json”没有“net6.0”的目标。确保已运行还原,且“net6.0”已包含在项目的 TargetFrameworks 中。
在发布设置中更改正确的目标框架版本即可。
LigerShark.WebOptimizer.Core | BuildBundlerMinifier | |
特点 | 在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件 具有完整的服务器端和客户端缓存,以确保高性能 可禁用缩小 支持使用通配模式 标记帮助程序与缓存破坏 支持内联 支持 SCSS | 将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中 保存源文件会自动触发重新捆绑 支持通配模式 支持 CI 方案的 MSBuild 支持 缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件 每种语言的缩小选项是可定制的 打开生成的文件时显示水印 任务运行程序资源管理器集成 命令行支持 快捷更新解决方案中所有捆绑包 禁止生成输出文件 转换为 Gulp |
注入(Program.cs) | services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer(); | |
指定捆绑的项目 | 在运行时自动缩小 css 和 js,也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下,生成的文件不会保存到磁盘,而是保存在缓存中。 | 手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件 |
功能配置 |
| 在 bundleconfig.json 捆绑时设置
|
热重载(在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果) | VS 安装扩展,方法:菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机 搜索“Bundler & Minifier” | |
其它资料 | ASP.NET 官方文档 |
错误 TS5055 无法写入文件“***.js”,因为它会覆盖输入文件。
添加 tsconfig.json 文件有助于组织包含 TypeScript 和 JavaScript 文件的项目。有关详细信息,请访问 https://aka.ms/tsconfig。
检查“输出”窗口,找到“error”的行,并修复该错误。
一种可能的情况是,使用了 vue3 的 computed 计算属性。原因未知,尝试又定义了一个变量并使用 watch 侦听原变量来给它赋值,同样报错。
第一步,创建用户和 AccessKey
登录阿里云控制台后,从头像处进入 AccessKey 管理
“开始使用子用户 AccessKey”
点击“创建用户”,填写用户名(本文以 oss-bbs 为例),并勾选“Open API 调用访问”
点击确定创建成功,可以看到 AccessKey ID 和 AccessKey Secret
第二步,创建权限策略
在阿里云控制台左侧菜单“RAM 访问控制”中展开“权限管理”,选择“权限策略”
点击“创建权限策略”,切换到“脚本编辑”
输入以下策略文档(JSON 格式)
{
"Version": "1",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:ListBuckets",
"oss:GetBucketStat",
"oss:GetBucketInfo",
"oss:GetBucketAcl"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:Get*",
"oss:Put*",
"oss:List*",
"oss:DeleteObject"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:bbs"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:Get*",
"oss:Put*",
"oss:List*",
"oss:DeleteObject"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:bbs/*"
}
]
}
脚本中第一段表示允许用户登录,第二段表示允许操作 Bucket,第三段表示允许操作 Bucket 内的文件对象。
示例中的 bbs 是 Bucket Name,请修改为自己的 Bucket 名称。
点击下一步,填写名称,确定即可。
第三步,添加用户权限
转到“用户”页面,在刚才创建的用户行“添加权限”
切换到“自定义策略”,将上一步创建的权限策略添加到右侧“已选择”区
确定。
相关信息:
You have no right to access this object because of bucket acl.
本文使用 ASP.NET 6 版本 Senparc.Weixin.Sample.MP 示例项目改造。
第一步 注册多公众号
方法一:打开 appsettings.json 文件,在 SenparcWeixinSetting 节点内添加数组节点 Items,该对象类型同 SenparcWeixinSetting。
//Senparc.Weixin SDK 设置
"SenparcWeixinSetting": {
"IsDebug": true,
"Token": "",
"EncodingAESKey": "",
"WeixinAppId": "",
"WeixinAppSecret": "",
"Items": [
{
"IsDebug": true,
"Token": "a",
"EncodingAESKey": "a",
"WeixinAppId": "a",
"WeixinAppSecret": "a"
},
{
"IsDebug": true,
"Token": "b",
"EncodingAESKey": "b",
"WeixinAppId": "b",
"WeixinAppSecret": "b"
}
]
}
方法二:修改 Program.cs 文件,在 UseSenparcWeixin 方法中注册多个公众号信息。
var registerService = app.UseSenparcWeixin(app.Environment,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcSetting 配置*/,
null /* 不为 null 则覆盖 appsettings 中的 SenparcWeixinSetting 配置*/,
register => { /* CO2NET 全局配置 */ },
(register, weixinSetting) =>
{
//注册公众号信息(可以执行多次,注册多个公众号)
//register.RegisterMpAccount(weixinSetting, "【盛派网络小助手】公众号");
foreach (var mp in 从数据库或配置文件中获取的公众号列表)
{
register.RegisterMpAccount(new SenparcWeixinSetting
{
//IsDebug = true,
WeixinAppId = mp.AppId,
WeixinAppSecret = mp.AppSecret,
Token = mp.Token,
EncodingAESKey = mp.EncodingAeskey,
}, mp.Name);
}
});
完成后,我们可以从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 获取这些信息。
第二步 接入验证与消息处理
打开 WeixinController 控制器,将构造函数改写为:
public WeixinController(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
{
AppId = httpContextAccessor.HttpContext!.Request.Query["appId"];
var MpSetting = Services.MPService.MpSettingByAppId(AppId);
Token = MpSetting.Token;
EncodingAESKey = MpSetting.EncodingAESKey;
}
示例中 Services.MPService.MpSettingByAppId() 方法实现从 Config.SenparcWeixinSetting.Items 返回指定 appId 的公众号信息。
为使 IHttpContextAccessor 注入生效,打开 Program.cs,在行
builder.Services.AddControllersWithViews();
下方插入
builder.Services.AddHttpContextAccessor();
这样,我们就可以在构造函数中直接获取地址栏中的 appId 参数,找到对应的公众号进行消息处理。
第三步 消息自动回复中的 AppId
打开 CustomMessageHandler.cs,将
private string appId = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppId;
private string appSecret = Config.SenparcWeixinSetting.MpSetting.WeixinAppSecret;
替换为:
private string appId = null!;
private string appSecret = null!;
并在构造函数中插入
appId = postModel.AppId;
appSecret = Services.MPService.MpSettingByAppId(postModel.AppId).WeixinAppSecret;
这样,本页中使用的 appId / appSecret 会从 postModel 中获取,而非默认公众号。postModel 已在 WeixinController 中赋值当前的 appId。
改造后,我们可以在 OnTextRequestAsync() 等处理消息的方法中可以判断 appId 来处理不同的消息。
第四步 其它功能和接口
其它功能和接口均可用指定的 AppId 和对应的 AppSecret 进行调用。