解析域名、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、配置安全组、设置快照策略、安装云监控插件并在应用分组添加服务器、云安全中心防勒索安装客户端并配置策略资产
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 22 端口，可先在安全组临时放行 22 端口）
修复系统漏洞（阿里云-云安全中心-漏洞管理）
安装宝塔面板（本文以宝塔面板方案为例，选择任何你喜欢的环境部署方案都行）
将磁盘挂载到目录（fdisk、df 命令参考：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
临时放行宝塔面板端口，进入宝塔面板（http方式）
配置面板 SSH、添加新的安全端口、面板设置
更改 SSH 默认端口（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/change-default-port）
安装 nginx、PHP 等
配置 PHP 扩展（Redis、sqlsrv（注意选择兼容的版本））
创建网站，配置网站（路径、伪静态等）
迁移网站文件（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
仔细对比新旧网站的配置文件（特别是 .php 的访问权限，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/nginx-location-if）
设置写入目录（使用 rsync 同步的文件会同步用户和权限）
解析域名（先改 hosts 测试网站功能）
更改内网其它 ECS 上的 hosts
关闭原 ECS（能马上发现问题，不然等运行一段时间才发现问题就麻烦点）
设置 FTP
迁移“计划任务”
所有网站和软件的配置文件都要使用 WinMerge 进行对比
移除“宝塔面板-安全”和“阿里云-ECS-安全组”中不用的端口
更多文章：
默认端口带来安全隐患，建议更改为 50000-60000 之间的端口号。
Windows 远程桌面（RDP）(3389)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Open RDP Port 3389”复制并粘贴该规则，修改端口和名称。
若没有这个规则：新建规则 - 端口 - TCP - 特定本地端口（填写新的端口号）- 允许连接 - 名称
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开注册表（regedit），展开到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp，右侧双击“PortNumber”切换到“十进制”，将 3389 改为新端口号
重启生效
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
SSH (22) 之 CentOS
在外部防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
在内部防火墙中放行新的端口号（如 firewalld 或 iptables），使用宝塔面板的直接在面板“安全”页面设置即可
打开 SSH 配置文件
sudo vi /etc/ssh/sshd_config找到并编辑以下行
#Port 22重新加载使生效
sudo systemctl reload sshd在防火墙和安全组中禁止原默认端口
建议使用 SSH 密钥对代替传统账号密码登录
FTP (21) 之 FileZilla Server Windows 版
一般地，在 Windows Defender 防火墙中是以添加应用 filezilla-server.exe 的方式允许的，所以不需要更改端口。如果以端口方式允许的，那么在入站规则中允许新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 Administer FileZilla Server，打开菜单 - Server - Configure - Server listeners，右侧窗口中将 Port 改为新端口（强烈建议将 Protocol 改为“Require explicit FTP over TLS”，即禁止 FTP 协议，改为使用 FTPS 协议）
从防火墙和安全组移除 21 端口
FTP (21) 之 Pure-Ftpd（宝塔面板）
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
进入宝塔面板，打开“安全”，添加端口规则 TCP
在宝塔面板中进入软件商店，找到 Pure-Ftpd 并打开，切换到“配置修改”，搜索“Bind”，删除开头的“#”，将端口号 21 改为新端口号，保存（强烈建议将 TLS 项改为 2，即禁止 FTP 协议，仅允许 FTPS 协议）
切换到“服务”选项卡，点击“重启”
从防火墙和安全组移除 21 端口
MySQL (3306) 之阿里云云数据库 RDS MySQL 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
PolarDB (3306)
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“集群白名单”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 PolarDB 集群实例页，左侧菜单点击“基本信息”，点击“主地址”和“集群地址”的“配置”，在“网线信息”中点击“更多”更改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
MSSQL (1433) 之阿里云云数据库 RDS SQL Server 版
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“白名单与安全组”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 RDS 实例页，左侧菜单点击“数据库连接”，点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
Redis (6379) 之阿里云云数据库 Redis 版
打开控制台 Redis 实例页，左侧菜单点击“白名单设置”，切换到“安全组”查看正在使用的安全组ID
（若使用了安全组）打开控制台 ECS 首页，左侧菜单点击“安全组”，找到这个安全组，放行新的端口
打开控制台 Redis 实例页，在“连接信息”中点击“修改连接地址”，在弹出框中修改端口
从防火墙和安全组移除原端口（确保没有其它实例正在使用此端口）
宝塔面板 (8888)
在防火墙中放行新的端口号（如阿里云 ECS 的安全组）
进入宝塔面板，打开面板设置，切换到“安全设置”页，找到“面板端口”，点击“设置”
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
IIS 管理服务（Web 部署）(8172)
在 Windows 防火墙中放行新端口：在“入站规则”中找到“Web 管理服务(HTTP 流量入站)”因其为预定义规则且复制也无法修改，所以按其设置新建一个，并指定新的端口。
如有其它防火墙或安全组也一并配置（如阿里云 ECS 的安全组）
打开 IIS 管理器 - 管理服务，右侧停止，左侧修改端口，右侧启动
VS 中发布配置修改“服务器(E)”项添加端口
在防火墙和安全组中禁止原默认端口
前言：本文操作需要你具备浏览器安装和使用扩展插件的能力、以及简单的使用命令行的能力。
第一步：下载视频
首先我使用 Edge 浏览器（Chrome 操作类似，不过安装扩展需要科学上网）。
2023 年初的时候，用 FetchV 这个扩展是非常方便的，它会自动嗅到网页中的视频，即使没有嗅到也可以用录制的方式来保存。
但到了过了一两个月发现 FetchV（及其马甲）经常打不开，或者无法嗅到视频流，更别提录制了。
所以我找到了另一款专业视频下载神器：
当然它的马甲们用法也是大同小异，主界面是这样的：
开启捕获，同意下载多个文件，然后播放视频，耐心等待。
心急的朋友可以用修改播放速度的扩展（如 视频加速减速控制），例如我用 10 倍速，那么一个小时的视频用六分钟就播放完成了。
等小浮框提示“捕获完成 点击下载”的时候就可以保存到磁盘上了。
第二步：音频修复
下载后它会有两个 .mp4 文件保存到电脑上，其中较大的是视频部分，较小的是音频部分。
但是有个小问题是，这个音频文件用 Windows 自带播放器播放正常，用 potplayer 等第三方播放器或者一些视频编辑软件播放就会有问题，不知道是不是我在虚拟机操作不认声卡的原因。
我在 Microsoft Store 中找了一款叫 Movie Maker - Video Editor 的应用，
在这个软件中添加刚才的只有音轨的视频文件会提示转码，转码后的 .mp4 文件音轨就正常了。
具体步骤是依次点击“Create New Project”，“Add clip”，“Photo/Video”，选择文件后“Transcode”，保存以后默认会在文件名后加上“ (Transcoded).mp4”。
第三步：音视频合成
接下来是合成视频和音频，视频文件我命名为 v.mp4，音频文件我命名为 a.mp4。
在 FFmpeg 官网下载 Windows 版，然后使用这个命令从音频文件中提取音轨：
ffmpeg -i a.mp4 -vn -acodec copy a.aac再用这个命令将 v.mp4 的视频和 a.aac 的音频合成一个新的文件
ffmpeg -i v.mp4 -i a.aac -c:v copy -c:a copy -map 0:v:0 -map 1:a:0 output.mp4相比于其它的视频转换工具，ffmpeg 直接提取合并的速度是极快的。
Tips：
小鹅通中学习过的课程再次打开会从上次关闭的地方开始播放，这会导致捕获不全，可以将进度条手动拖到末尾，这样它会停止播放，再次刷新就会从头开始播放。
浮框中“点击下载”可能没反应，估计是在合成文件，过几秒钟多点几下，不会重复下载。
如果要下载的视频比较长或者比较多，可以像我一样在虚拟机里进行，把视频播放器的音量开到最大，把操作系统的声音关闭。
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接：点此下载
在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。
打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。
会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！
切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。
MAC 电脑用终端也可以登录 ：
打开终端
输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。
输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。
三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download
这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站：
也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：
还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；
@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。
众所周知，VMware Workstation 中分配的硬盘大小与实际的 .vmdk 文件尺寸是不一致的。
譬如为虚拟机创建了一块 60GB 的硬盘，安装完系统后使用了 20GB 的空间，此时在宿主机上查看到的 .vmdk 的大小是 20GB。
当虚拟机的磁盘空间不足时，可以在 VMware 中扩展容量或添加硬盘。
扩展容量：虚拟机 - 设置 - 硬件 - 硬盘 - 扩展 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 160GB，那么虚拟机的磁盘 0 的大小会变成 160GB，C 盘 60GB 不变，在磁盘管理中可以将未分配的 100GB 创建为 D 盘。
添加硬盘：虚拟机 - 设置 - 硬件 - 添加 - 硬盘 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 100GB，那么虚拟机会增加一块大小为 100GB 的磁盘 1，在磁盘管理中可以将它创建为 100GB 的 D 盘。
当虚拟机内删除文件后，观察到 .vmdk 文件的大小并没有相应地减小，网上搜索后找到很多办法，但未测试成功。索性删除并重装系统比较方便，如果虚拟机里安装了许多软件不方便重装的朋友继续研究。
自 2023 年 4 月起，Windows 11 已经重新支持显示“秒”，无需第三方工具来实现，点击查看详情。
ElevenClock 下载地址：GitHub，开源软件放心使用
效果：
* 该软件不会影响右下角的显示桌面和系统通知功能。
v3.3 设置方法：
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域，而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 时间与日期设置 - Set a custom date and time format (for advanced users only)
填写以下内容并 Apply
%H:%M:%S
%Y/%#m/%#d %a
如果不想显示星期，把 %a 去掉即可。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同，会导致覆盖面过大或过小，从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域，可以设置系统时钟显示“星期”（方法见文末）。
v3.2 设置方法：
√ 在主屏幕上时钟区显示本程序的时钟样式
ElevenClock 不直接修改任务栏上的时钟区域，而是将时钟覆盖在系统时钟区域的上方。
√ 不要在辅助监视器上显示时钟
此项按实际需求勾选
√ 显示秒数
这是我们的最终目的。
√ 使用自定义字体大小
因分辨率缩放设置不同可能导致显示的字体大小与系统时钟不同，会导致覆盖面过大或过小，从而使系统托盘中的其它图标显示不完整。所以应选择一个与系统时间差不多的字体大小。当显示“周序号”时 ElevenClock 时钟区域可能会远宽于系统时钟区域，可以设置系统时钟显示“星期”（方法见文末）。
如何显示系统时间“星期”：
打开“更改日期和时间”，在“日期”选项卡的“短日期”中添加“ddd”。
视频号直播可会生成推流地址和密钥。
微博可选“拉流”或“推流”，推/拉是针对直播平台来说的，即此处的“拉流”是指微博从视频源（如阿里云视频直播）拉流，“推流”指视频源（如 OBS）往微博推流。
微博或抖音的“拉流”方式以及 OBS 软件的使用方式请参考文章：如何使用阿里云视频直播服务在抖音上直播监控摄像头画面，建议先了解一下流程，有助于进一步配置“推流”方式。
第一步，从微博直播的“推流”方式或微信视频号的创建直播页面中生成推流地址和密钥：
第二步，配置 OBS Studio 的推流服务：
服务选择“自定义”，填入服务器和串流密钥，“应用”。
点击“开始推流”。
在微博或视频号中预览直播并继续创建完成。
前提：
监控摄像头有推流功能
抖音有直播权限（粉丝数超过 1000）
一个已备案的域名
名词解释：
推流地址：由阿里云生成的接收摄像头视频流推送的地址。
播流地址：由阿里云生成可用于终端播放的视频流地址。
各环节功能解释：
摄像头：负责采集视频信息，并推送到阿里云。
阿里云视频直播服务：接收视频推流并分发到用户端（收费）。
OBS 软件：负责将视频流转化为可供直播伴侣调用的视频源。
直播伴侣：将视频源分发到短视频终端用户。
第一步：配置阿里云视频直播服务
1.1 在阿里云控制台中开通视频直播，在域名管理中添加域名。
这里需要添加两个域名，一个是推流域名，一个是播流域名。顾名思义，“推流”指从摄像头将流推送到阿里云，“播流”是用户播放视频流。
以添加域名推流域名“rtmp.xoyozo.net”和播流域名“live.xoyozo.net”为例：
然后按列表中的 CNAME 地址对域名作解析即可。
解析生效后，点击任意一个域名进行配置，将推流域名和播流域名相互绑定。成功后，可以在推流域名中的播流信息中看到播流域名，在播流域名的推流信息中也能看到推流域名。
1.2 生成推流地址/播流地址
在工具箱中点击地址生成器。
选择推流域名和播流域名，AppName 和 StreamName 任意填写，生成成功后获取以下地址：
注：鉴权串是按照鉴权规则生成的串，默认有效期 30 分钟，超出时间即中断推流。可以在域名管理中修改该值，或直接关闭 URL 鉴权。
第二步：在摄像机控制面板中配置推流域名
该步骤因摄像机的品牌和型号不同而有所差异。本文以 IP CAMERA 为例。
首先使用 IP 搜索工具在局域网上搜索摄像机，找到摄像机的 IP 地址。
在浏览器上打开，输入用户名和密码进入管理面板。
在“参数设置”-“网络设置”- RTMP Publish 中，将推流地址填入到“预定网址”中，点击“应用”。
刷新后查看“直播状态”和“直播网址”是否已生效。
若配置成功，可将播流地址在视频播放器中打开观看，或直接在 iPhone 或安卓手机中打开播流地址。
第三步：使用 OBS Studio 将直播流信号转换为虚拟摄像头信号
因抖音直播伴侣无法使用播流地址作为视频源进行直播输出，故使用 OBS 将播流信号转化为虚拟的本机摄像头信号源供直播伴侣调用。
下载安装 OBS Studio，添加一个“场景”：
然后添加一个“媒体源”：
去掉“本地文件”前面的勾，将播流地址填到“输入”框中：
确定后即可预览到直播内容：
拖动视频区域可调整输出范围。
点击“启动虚拟摄像机”。
提示：OBS 创建的虚拟摄像机默认会从物理麦克风和桌面系统音频拾音，请按需在“混音器”中配置。
第四步：OBS 使用 VLC 视频源（此步可略过）
若 OBS 直接添加媒体源不稳定，可以使用 VLC 视频源。
下载安装 VLC 播放器。
在 OBS Studio 中添加来源，选择“VLC 视频源”：
点击“播放列表”右侧的“+”，选择“添加路径 /URL”：
填写播流地址并确定。
第五步：配置抖音直播伴侣使用 OBS 的虚拟摄像机信号源
下载安装抖音直播伴侣，在任意场景中添加素材，选择“摄像头”：
摄像头选择“OBS Virtual Camera”：
点击“开始直播”：
