本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

类型	文件格式	存放目录	备注
check point	.ckpt，.safetensors	\models\Stable-diffusion	文件较大
vae	名字带有 vae 的	\models\vae	细节更好地恢复，特别是眼睛和文字
Textual Inversion	*.pt	\embeddings	一般文件很小，额外的 tag
Lora	*.pt	\models\Lora	调整模型，理解为风格化也可以
Hypernetworks	.pt，.ckpt，*.safetensors	\models\hypernetworks	和 lora 工作方式相似，算法不同

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。
其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

在这里插入图片描述

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
 Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
 整合包

暂

转自暂时先用这个名字 1 年前

2,840

群晖系统中 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录存放的是什么文件？为什么整个目录占用空间很大？需要怎么清理？

2023.5 注：可以试试在“Synology Drive 管理控制台”中删除日志，我尚未尝试，如果有效就不需要看下面的内容了。

以下是 ChatGPT 的回答：

/volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 是 Synology NAS 系统中 Synology Drive Client 同步文件夹的本地存储路径，用于存放从云端同步下来的文件。这个目录下的文件和文件夹的占用空间大小与您在云端存储的数据量有关。当您在 Synology Drive 中创建文件夹并将文件同步到本地时，这些文件会被存储在 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下。

如果您发现这个目录占用空间很大，可能是因为同步的文件夹中包含了大量的文件或者文件夹，或者存在某些文件大小比较大的情况。您可以通过以下方式来清理这个目录的空间：

删除不需要的文件或文件夹。如果您发现同步的文件夹中包含了不需要的文件或文件夹，可以手动删除这些文件或文件夹来释放空间。
调整同步设置。您可以在 Synology Drive Client 中调整同步设置，例如只同步某些文件夹或文件类型，或者调整同步频率等，以减少同步的数据量。
关闭同步功能。如果您不再需要某个文件夹的同步功能，可以在 Synology Drive Client 中关闭该文件夹的同步功能，以停止该文件夹的同步并释放空间。
清理同步缓存。Synology Drive Client 会在本地缓存一些同步的文件，以提高访问速度。您可以在 Synology Drive Client 中清理同步缓存，以释放空间。

需要注意的是，如果您在 Synology Drive 中删除了某个文件夹，该文件夹的同步数据并不会自动删除。如果您需要彻底清理同步数据，可以手动删除 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 目录下与该文件夹相关的文件和文件夹。

于是我听从了 ChatGPT 的指引，执行了命令：rm -rf repo

手动删除文件后发现备份速度变慢了，在 NAS 中卸载并重新安装 Synology Drive Server 恢复正常（客户端需要删除并重建任务）。

xoyozo 1 年前

3,267

查询群晖 NAS 硬盘空间占用情况，解决磁盘容量不够用的问题

经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。

一、SSH 登陆群晖

这里我们要用到一个叫 putty 的软件

putty下载链接：点此下载

在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。

打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。

会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！

切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。

MAC 电脑用终端也可以登录：

打开终端
输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名

二、查询文件

到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。

输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。

输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。

三、删除文件

像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。

比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download

这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！

四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询

除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。

清除某个文件夹回收站：

也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：

还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；

@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。

除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。

如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。

清

转自清风 1 年前

7,098

LigerShark.WebOptimizer.Core 对比 BuildBundlerMinifier

	LigerShark.WebOptimizer.Core	BuildBundlerMinifier
特点	在运行时捆绑和缩小 CSS 和 JavaScript 文件具有完整的服务器端和客户端缓存，以确保高性能可禁用缩小支持使用通配模式标记帮助程序与缓存破坏支持内联支持 SCSS	将 CSS、JavaScript 或 HTML 文件捆绑到单个输出文件中保存源文件会自动触发重新捆绑支持通配模式支持 CI 方案的 MSBuild 支持缩小单个或捆绑的 CSS、JavaScript 和 HTML 文件每种语言的缩小选项是可定制的打开生成的文件时显示水印任务运行程序资源管理器集成命令行支持快捷更新解决方案中所有捆绑包禁止生成输出文件转换为 Gulp
注入（Program.cs）	services.AddWebOptimizer(); app.UseWebOptimizer();
指定捆绑的项目	在运行时自动缩小 css 和 js，也可以在 AddWebOptimizer 中自定义。默认情况下，生成的文件不会保存到磁盘，而是保存在缓存中。	手动编辑 bundleconfig.json 文件来指定需要合并和缩小的文件
功能配置	{ "webOptimizer": { // 确定是否应设置 HTTP 标头以及是否应支持条件 GET （304）请求。在开发模式下禁用此功能可能会有所帮助。cache-control "enableCaching": true, // 确定是否用于缓存。在开发模式下禁用可能会有所帮助。IMemoryCache "enableMemoryCache": true, // 确定管道资产是否缓存到磁盘。这可以通过从磁盘加载 pipline 资产而不是重新执行管道来加快应用程序重新启动的速度。在开发模式下禁用可能会有所帮助。 "enableDiskCache": true, // 设置资产将存储的目录 ifistrue。必须为读/写。enableDiskCache "cacheDirectory": "/var/temp/weboptimizercache", // 确定元素是否应指向捆绑路径或应为每个源文件创建引用。这在开发模式下禁用很有帮助。 "enableTagHelperBundling": true, // 是一个绝对 URL，如果存在，它会自动为页面上的任何脚本、样式表或媒体文件添加前缀。注册标记帮助程序后，标记帮助程序会自动添加前缀。在此处查看如何注册标记帮助程序。 "cdnUrl": "https://my-cdn.com/", // 确定捆绑包的源文件中没有内容时的行为，默认情况下，请求捆绑包时将引发 404 异常，设置为 true 以获取包含空内容的捆绑包。 "allowEmptyBundle": false } }	在 bundleconfig.json 捆绑时设置 [ { "outputFileName": "output/bundle.css", "inputFiles": [ "css/lib/*/.css", // globbing patterns are supported "css/input/site.css" ], "minify": { "enabled": true, "commentMode": "all" } }, { "outputFileName": "output/all.js", "inputFiles": [ "js/.js", "!js/ignore.js" // start with a ! to exclude files ] }, { "outputFileName": "output/app.js", "inputFiles": [ "input/main.js", "input/core/.js" // all .js files in input/core/ ] } ]
热重载（在开发模式中保存文件自动更新浏览器效果）		VS 安装扩展，方法：菜单 - 扩展 - 管理扩展 - 联机搜索“Bundler & Minifier”
其它资料	ASP.NET 官方文档

xoyozo 2 年前

1,531

sqlmap SQL 注入工具简单使用

下载 sqlmap：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

下载 python：https://www.python.org/downloads/

以 windows 版为例：

安装 python；

解压缩 sqlmap；

“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录；

执行命令

python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables

需要注意的是，sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息，修复网站漏洞后要再次检测是否安全时，应删除缓存文件，位置在：

C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\

xoyozo 2 年前

1,842

主动推送与主动拉取在实现数据定时传输中的差别

功能	*主动推送方式*	*主动拉取方式*
接口规范	由数据终端提供接口，数据源端调用接口推送数据	由数据源端提供接口，数据终端调用接口拉取数据
定时器	由推送方（数据源端）实现	由拉取方（数据终端）实现
缓存	在不影响正常运行的情况下，数据源端可不做缓存，实时获取并推送数据，消耗资源过大时做缓存	数据源端需要做缓存，以避免终端频繁拉取。若因参数值过多而致缓存过大时，应按调用方标识限制接口调用频次
截断标志	数据源端记录最后一次推送的数据ID，并在下一次推送时判断此标识往后推送数据	数据终端记录最后一次拉取的数据ID，并在下次一拉取时传递给数据源端
日志与故障排查	双方都需要保留日志	双方都需要保留日志
在有一个数据源端和多个数据终端的系统中	优点：无缺点：数据源端需要依据不同的数据终端提供的接口规范推送数据，若这些数据终端要求的推送间隔时间不致，则会使用定时器和缓存实现更为复杂	优点：所有终端使用统一的接口规范，数据拉取间隔时间由终端自由决定缺点：无
在有多个数据源端和一个数据终端的系统中	优点：所有数据源端使用统一的接口规范，数据推送间隔时间由数据源端自由决定缺点：无	优点：无缺点：数据终端需要依据不同的数据源端提供的接口规范拉取数据

xoyozo 2 年前

2,766

记一次 Discuz! 论坛升级（阿里云）

本文记录于 2021 年 9 月。

	升级前	期望（最新正式版）	最终选择
操作系统	CentOS 6.5	Alibaba Cloud Linux 3	Alibaba Cloud Linux 3
管理面板	lnmp	宝塔面板 Linux 版 7.7.0	宝塔面板 Linux 版 7.7.0
Web 服务	nginx 1.6	nginx 1.21	nginx 1.21
脚本语言	PHP 5.6	PHP 8.0	PHP 7.4
数据库	RDS MySQL 5.6	RDS MySQL 8.0	RDS MySQL 5.6
论坛程序	Discuz! X3.2 GBK	Discuz! X3.5 UTF-8（即将发布）	Discuz! X3.4 GBK

版本选择原因：

Alibaba Cloud Linux 完全兼容 CentOS，相比于 CentOS 较短的生命周期，Alibaba Cloud Linux 3 将于 2029 年 4 月 30 日结束生命周期。
Discuz! X3.4 不支持 PHP 8.0，安装时即报错，打开页面时一片空白。
MySQL 8.0 和阿里云 RDS 的 MySQL 7.5 不支持 MyISAM，而数据表 pre_common_member_grouppm 和 pre_forum_post 使用联合主键且自动递增字段不是第一主键，使用 InnoDB 引擎创建表时会报“1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key”错误，而擅自更改主键次序会影响业务逻辑。因此，在必须选择阿里云 RDS 的情况下，只能选择 MySQL 5.6。（2023年8月注：查看如何更改为 InnoDB）
Discuz! X3.5 正式版尚未发布（截止发稿），即便发布，插件也可能不能得到及时更新。相比之下，X3.4 首个版本发布距今已有 4 年，相关第三方插件已经非常成熟。

完整升级步骤：

备份原网站程序、RDS 数据库；
购买新的 ECS、RDS，挂载磁盘，安装云监控；
迁移（或还原）数据库到新的 RDS；
安装宝塔面板并配置；
安装 nginx 及 PHP；
创建网站、配置 SSL、伪静态、防盗链、可写目录禁执行等（.conf）；
配置 hosts；
上传原网站程序到新的站点目录下；
按 Discuz! X 升级文档升级 X3.2 至 X3.4；详情见下文 ↓；
配置 OSS、Redis、更新缓存等；
测试论坛基本功能是否正常；检查附件是否正常显示；全面检查控制台配置；
逐个开启插件并检查兼容性；
按二开备忘录逐个按需进行二开；
逐个修改调用论坛接口的项目及直接调用论坛数据库的项目；
调试 MAGAPP 接口；
尝试强制 https 访问；
将以上所有修改后的程序保留备份；发布升级公告并关闭论坛；重复以上步骤；修改域名解析；开启论坛；
配置 IP 封禁、定时器、日志、自动备份、配置其它 ECS 的 hosts 等；
查看搜索引擎中收录的地址，是否有无法访问的情况；
尝试将历史遗留的本地附件全部转移到 OSS；

Discuz! X 升级步骤及注意点：

升级前务必先修改 ./config/ 目录下的数据库/缓存连接信息，以防出现新站连接老库的情况；
按官方文档进行升级；
【问题】运行到 ./install/update.php?step=data&op=notification 时白屏。
【排查】尝试切换到 PHP 5.6 后成功（但该版本过于陈旧不能使用）；尝试升级 CPU 和内存 PHP 7.4 上升级仍不成功。
【原因】DB::result_first() 方法不对 SQL 语句追加“limit 1”，而是 SELECT 所有记录后在 PHP 端取第一条数据；
【解决】打开文件 update.php，查找 elseif($_GET['op'] == 'notification')，该节点的功能是在表 home_notification 中查找 category <= 0 的数据并修复它，如果数据库中所有 category 都大于 0，直接注释其内部 if 代码段继续升级即可（或改为 if(false && ...)）。
【问题】发布主题遇到错误：(1062) Duplicate entry '*' for key 'pid'
【原因】forum_post 中的 pid 不是自动增长的，而是由表 forum_post_tableid 中自动增长的 pid 生成的。如果生成的 pid 值已在 forum_post 表中存在，则会出现此错误。
【解决】迁移数据库时应关闭论坛，以防止 forum_post 表有新数据插入。
【问题】打开帖子页面 ./thread-***-1-1.html 显示 404 Not Found，而 ./forum.php?mod=viewthread&tid=*** 可以正常打开
【原因】未配置伪静态（可在宝塔面板中选择）
【问题】打开 UCenter 时报错：UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name='noteexists'
【解决】打开文件 ./uc_server/data/config.inc.php 配置数据库连接
【问题】打开登录 UCenter 后一片空白
【解决】将目录 ./uc_server/data/ 设为可写
需要将原来安装的插件文件移回 ./source/plugin/ 目录，并设置可写；
界面-表情管理，界面-编辑器设置-Discuz!代码

后续 Discuz! X3.4 R 小版本升级注意事项：

确认插件是否支持新版本（如短信通）
先创建一个新网站测试二开代码
保留 /config/、/data/、/uc_client/data/、/uc_server/data/、/source/plugin/，其它移入 old
上传文件
移回其它需要的文件，如：
-- 勋章/loading/logo/nv 等：/static/image/common/
-- 表情：/static/image/smiley/
-- 水印：/static/image/common/watermark.*
-- 风格：/template/default/style/t2/nv.png 等
-- 默认头像：/uc_server/images/noavatar_***.gif
-- 根目录 favicon.ico 等
-- 及其它非 DZ 文件
再次检查可写目录的写入权限和禁止运行 PHP 效果。

xoyozo 3 年前

3,052

ASP.NET Core 中的缓存内存

Nuget 包：System.Runtime.Caching

依赖注入：

public class HomeController : Controller
{
    private IMemoryCache _cache;

    public HomeController(IMemoryCache memoryCache)
    {
        _cache = memoryCache;
    }

定义键：

public static class CacheKeys
{
    public static string Entry { get { return "_Entry"; } }
}

赋值与取值：

public IActionResult CacheTryGetValueSet()
{
    DateTime cacheEntry;

    // 尝试从缓存获取，若获取失败则重新赋值
    if (!_cache.TryGetValue(CacheKeys.Entry, out cacheEntry))
    {
        // 新的内容
        cacheEntry = DateTime.Now;

        // 缓存选项
        var cacheEntryOptions = new MemoryCacheEntryOptions()
            // Keep in cache for this time, reset time if accessed.
            .SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromSeconds(3));

        // 保存到缓存中
        _cache.Set(CacheKeys.Entry, cacheEntry, cacheEntryOptions);
    }

    return View("Cache", cacheEntry);
}

注意：

.SetAbsoluteExpiration() 用于设置绝对过期时间，它表示只要时间一到就过期

.SetSlidingExpiration() 用于设置可调过期时间，它表示当离最后访问超过某个时间段后就过期

xoyozo 3 年前

1,858

局域网共享网络打印机

场景：

打印机只有 USB 接口，没有网线接口。

方案：

使用一台电脑连接打印机，并共享给局域网其它电脑。

将连接打印机的电脑称为服务机，局域网其它电脑称为客户机。

使用 Windows 7 作服务机比使用 Windows 10 更容易设置成功。

以下过程以使用 Windows 7 作服务机为例，Windows 10 的操作稍有不同。

服务机：

安装打印机驱动，打印测试页成功。
在“设备和打印机”界面选中该打印机，右键属性，切换到“共享”，共享这台打印机。
在“计算机管理”中打开“用户”，点击 Guest 属性，将“帐户已禁用”前的勾去掉。
打开“本地安全策略”（命令：secpol.msc），在安全设置-本地策略-用户权限分配中选中“拒绝从网络访问这台计算机”，将“Guest”用户删除。
如果使用打印机的人数超过10人，需要在安全设置-本地策略-安全选项中将“交互式登录：之前登录到缓存的次数(域控制器不可用时)”改大。
将“睡眠”关闭

客户机

以 Windows 10 为例，打开“我的电脑”或“计算机”或“此电脑”，点击菜单中的“网络”
双击打开打印机所在的计算机（或直接在地址栏输出入“\\192.168.1.*”即服务机的 IP 地址）
正常情况下，打开后显示打印机图标，右键点击“连接”后安装驱动即可正常使用。
如果提示以下错误 0x80070035
打开注册表（命令：regedit），定位到：
```
计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters
```
修改 AllowInsecureGuestAuth 值为 1，若没有找到，创建一个就行了，类型是 DWORD。
如果“网络”中不显示该计算机图标，试试直接输入IP地址，仍然打不开的话，我还不知道怎么搞，可能是公用/私有网络的缘故，或者家庭网络/工作网络的区别，请自行百度解决。

扩展设置

设置电脑自动开机

以某 Dell 为例，开机进入 BIOS：

QQ图片20220922085704.jpg

设置电脑自动关机

这里借助一款比较老牌又好用的关机助手

此处设置开机时自动运行关机助手，如果不生效，直接在系统启程程序中添加快捷方式。

另外，需要删除开机密码。

xoyozo 3 年前

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一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

MAC 电脑用终端也可以登录：

服务机：

客户机

扩展设置

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一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

2. 硬盘

（二）软件方面：

1. Git

2. Python

3. Nvidia CUDA

4. stable-diffusion-webui

5. 中文语言包

6. 扩展（可选）

7. 模型

二、安装流程

1. 安装 Git

2. 安装 Python

3. 安装 Nvidia CUDA

4. 安装 stable-diffusion-webui

三、问题及注意点

1. python 版本错误

2. pip版本错误

3. 安装或执行停滞

4. xFormers 安装不上

5. 其他安装问题

6. 硬件问题

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