解析域名、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、配置安全组、设置快照策略、安装云监控插件并在应用分组添加服务器、云安全中心防勒索安装客户端并配置策略资产
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）（若新服默认使用 22 端口，可先在安全组临时放行 22 端口）
修复系统漏洞（阿里云-云安全中心-漏洞管理）
安装宝塔面板（本文以宝塔面板方案为例，选择任何你喜欢的环境部署方案都行）
将磁盘挂载到目录（fdisk、df 命令参考：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
临时放行宝塔面板端口，进入宝塔面板（http方式）
配置面板 SSH、添加新的安全端口、面板设置
更改 SSH 默认端口（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/change-default-port）
安装 nginx、PHP 等
配置 PHP 扩展（Redis、sqlsrv（注意选择兼容的版本））
创建网站，配置网站（路径、伪静态等）
迁移网站文件（参：https://xoyozo.net/Blog/Details/SSH）
仔细对比新旧网站的配置文件（特别是 .php 的访问权限，参：https://xoyozo.net/Blog/Details/nginx-location-if）
设置写入目录（使用 rsync 同步的文件会同步用户和权限）
解析域名（先改 hosts 测试网站功能）
更改内网其它 ECS 上的 hosts
关闭原 ECS（能马上发现问题，不然等运行一段时间才发现问题就麻烦点）
设置 FTP
迁移“计划任务”
所有网站和软件的配置文件都要使用 WinMerge 进行对比
移除“宝塔面板-安全”和“阿里云-ECS-安全组”中不用的端口
更多文章：
本文基于 manifest v3
插件使用 Web 技术开发
浏览器提供额外的插件 API
插件与网页分离，运行在一个独立的环境中
插件 API 功能
管理 Tabs、窗口、历史记录、书签、Cookies、下载、浏览数据、通知、网站权限
管理浏览器的外观和感觉 - 背景、主题、右键菜单、新标签页、启动页面
定制 DevTools
向网页注入脚本，与网页通信，与系统中的 Native 应用程序通信
修改/监听发送的 HTTP 请求/接收的回复
插件构成
| 结构 | 功能 | 调用 API | 操作 Dom | 进程 |
| manifest | 配置文件 | - | ||
| popup | 弹出对话框 | 所有 | Extension process | |
| option page | 用户使用的设置页面 | 所有 | ||
| background script | 后台脚本 | 所有 | 禁止？ | Extension process |
| content script | 内容脚本（注入到网页中） | 有限 | 允许 | Renderer process |
* 即便 content script 是注入到网页中的，而且是运行在 Renderer 进程（与主网页相同的进程），但是它们仍运行在不同的世界（world）。主网页运行在 main world，插件的 content script 运行在 isolated world。比如说 main world 中有一个变量，它在 isolated world 中是访问不到的，但是如果修改了 dom，对其它世界是有影响的。
将 Chrome 插件迁移到 Edge
移除 Chrome 独有的 API（如调用 Google 账户）
移动 update_URL 字段（如果是从 Chrome 商店直接下载的包会有这个字段）
改名 Chrome 相关的文字（插件名称、描述文字）
参考文献
解析域名、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、配置安全组、设置快照策略、安装云监控插件并在应用分组添加服务器、云安全中心防勒索安装客户端并配置策略资产
远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）
开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
Windows 更新
安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具
建议勾选：
默认已勾选项
按需安装 IP 和域限制
跟踪（即“失败请求跟踪”）
请求监视器、日志记录工具、
按需安装 ASP
按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）
按需安装 WebSocket 协议
应用程序初始化（建议安装）
管理服务（用于 Web 部署）
细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；
下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）
下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）
下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）
服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”
IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参
设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）
添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录
创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录；
重复上面两步
检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）
在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
设置“IP 地址和域限制”
废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、服务、防火墙等
解析各网站域名
其它：资源管理器-查看-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
>> 关于域名解析
因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。
若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）
文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）
还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）
部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。
更多文章：
本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：
运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；
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一、环境准备
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（一）硬件方面：
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1. 显存
4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。
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2. 硬盘
10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。
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（二）软件方面：
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1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。
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2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。
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3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。
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4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。
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5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件
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6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包
https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件
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7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。
| 类型 | 文件格式 | 存放目录 | 备注 |
|---|---|---|---|
| check point | .ckpt，.safetensors | \models\Stable-diffusion | 文件较大 |
| vae | 名字带有 vae 的 | \models\vae | 细节更好地恢复，特别是眼睛和文字 |
| Textual Inversion | *.pt | \embeddings | 一般文件很小，额外的 tag |
| Lora | *.pt | \models\Lora | 调整模型，理解为风格化也可以 |
| Hypernetworks | .pt，.ckpt，*.safetensors | \models\hypernetworks | 和 lora 工作方式相似，算法不同 |
这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》
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二、安装流程
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1. 安装 Git
就正常安装，无问题。
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2. 安装 Python
建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。
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3. 安装 Nvidia CUDA
正常安装，无问题。
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4. 安装 stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：
a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com 替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用 Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。
b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。
c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。
d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。
e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。
f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。
g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。
h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。
打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。
好了，现在可以开始使用了~~
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三、问题及注意点
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1. python 版本错误
错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
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2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
python.exe -m pip install --upgrade pip![]()
3. 安装或执行停滞
如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~
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4. xFormers 安装不上
很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：
检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。
# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：
pip install numpy scipy torch torchaudio transformers清除 pip 缓存并重新安装：
# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge
# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip
# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers手动安装 xformers 指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。
pip install xformers==0.0.17.dev465使用 conda 环境
如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。
# 创建 conda 环境
conda create --name myenv
# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers网络问题
如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：
# 检查网络连接是否正常
ping google.com非必要
你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试。其它
如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!
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5. 其他安装问题
删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。
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6. 硬件问题
一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。
最后，预祝各位成功~~
dog drink~~ where is dog?
参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包
经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。
一、SSH 登陆群晖
这里我们要用到一个叫 putty 的软件
putty下载链接：点此下载
在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。
打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。
会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！
切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。
MAC 电脑用终端也可以登录 ：
打开终端
输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9
上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名
二、查询文件
到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。
输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。
输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。
三、删除文件
像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。
比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download
这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！
四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询
除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。
清除某个文件夹回收站：
也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：
还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；
@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。
除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。
如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。
群晖系统暂时没有类似 TreeSize 的磁盘文件管理工具，但是我们可以用磁盘映射的方式将群晖系统上的目录挂载到电脑上。这样，在电脑上就可以用 TreeSize 扫描群晖上的磁盘文件了。具体步骤如下：
一、群晖上安装 WebDAV Server
二、启用 WebDAV Server
三、新建群晖用户
千万要设置好权限。
切换到“应用程序”选项卡，关闭除 WebDAV Server 以外的所有应用程序
切换到“权限”选项卡，勾选需要访问的目录
四、在电脑上安装 RaiDrive
从官网下载，免费版即可。
五、配置 RaiDrive
打开 RaiDrive，点击顶部的“添加”，选择“NAS”，选择“Synology”，并填相应的地址和账户
技巧：将群晖提供的外部访问地址（在 控制面板-外部访问 中查看）直接在浏览器上打开，如果与群晖在同一局域网，那么会跳转到 https://[IP].[QuickConnect ID].direct.quickconnect.cn:5001/，那么参照这个地址填入到 RaiDrive 中即可在局域网中连接；如果不在同一局域网，那么会跳转到公网地址，同样可以将公网地址填入，但必须在路由器上映射端口才能在外网映射磁盘到 NAS。
六、访问文件
一切顺利，你就可以在“此电脑”中看到新建的盘符，像访问本地磁盘一样访问群晖文件。
在代码
app.Run();处报错：
System.IO.IOException:“Failed to bind to address http://localhost:5182.”
SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。
原因是端口被占用，解决方法：
方法一、重启电脑可能解决该问题。
方法二、使用命令 netstat -ano 找到占用该端口的进程，关闭即可。
方法三、修改运行端口。展开解决方案资源管理器中项目根目录下的“Properties”目录，打开“launchSettings.json”，找到对应你运行方式的配置，修改相应 Url 中的端口。
今天在控制台应用程序中删除和覆盖文件时，遇到指定路径的文件被禁止操作：
Access to the path is denied.
在网上找到的答案都是给所在目录添加 Everyone 的权限，尝试无果。
后来发现原因是被操作的文件被勾选了“只读”权限，取消就正常了。
中国蚁剑
https://github.com/AntSwordProject
https://github.com/AntSwordProject/AntSword-Loader
http://t.zoukankan.com/liang-chen-p-14181806.html
使用说明：
下载 AntSword-Loader 和 antSword 并解压；
打开 AntSword.exe，初始化时选择 antSword 目录；
右键“添加数据”，填 URL，选择连接类型，以 PHP 为例，服务器上放置一个 PHP 文件，格式如：
<?php @ev删除这七个汉字al($_POST['value']); ?>
那么，“连接密码”就填 POST 的参数名 value。
添加完成，双击可打开树状菜单，显示服务器上所有有权限的文件。
Burp：篡改请求（譬如上传图片时将文件名改为.php，并添加shell脚本）
https://portswigger.net/burp
使用方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/537053564
一句话木马：https://www.icode9.com/content-4-1081174.html
第一步，创建用户和 AccessKey
登录阿里云控制台后，从头像处进入 AccessKey 管理
“开始使用子用户 AccessKey”
点击“创建用户”，填写用户名（本文以 oss-bbs 为例），并勾选“Open API 调用访问”
点击确定创建成功，可以看到 AccessKey ID 和 AccessKey Secret
第二步，创建权限策略
在阿里云控制台左侧菜单“RAM 访问控制”中展开“权限管理”，选择“权限策略”
点击“创建权限策略”，切换到“脚本编辑”
输入以下策略文档（JSON 格式）
{
"Version": "1",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:ListBuckets",
"oss:GetBucketStat",
"oss:GetBucketInfo",
"oss:GetBucketAcl"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:*"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:Get*",
"oss:Put*",
"oss:List*",
"oss:DeleteObject"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:bbs"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"oss:Get*",
"oss:Put*",
"oss:List*",
"oss:DeleteObject"
],
"Resource": "acs:oss:*:*:bbs/*"
}
]
}脚本中第一段表示允许用户登录，第二段表示允许操作 Bucket，第三段表示允许操作 Bucket 内的文件对象。
示例中的 bbs 是 Bucket Name，请修改为自己的 Bucket 名称。
点击下一步，填写名称，确定即可。
第三步，添加用户权限
转到“用户”页面，在刚才创建的用户行“添加权限”
切换到“自定义策略”，将上一步创建的权限策略添加到右侧“已选择”区
确定。
相关信息：
You have no right to access this object because of bucket acl.