以以下版本为例：

PHP 7.3

sqlsrv 5.6.0

步骤：

1. 安装 PHP 7.3

2. 加入微软的源

   curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/mssqlrelease.repo

3. 安装微软 ODBC 驱动、命令行工具及开发包

   yum install msodbcsql mssql-tools unixODBC-devel

4. 下载 sqlsrc 扩展

   wget http://pecl.php.net/get/sqlsrv-5.6.0.tgz

5. 解压（注意最好是 wget 直接下载解压的，如果是 SFTP 上传的，用户是 root 编译会出错）

   tar -zxvf sqlsrv-5.6.0.tgz

6. 进入

   cd sqlsrv-5.6.0

7. /www/server/php/73/bin/phpize

8. ./configure --with-php-config=/www/server/php/73/bin/php-config

9. make && make install

10. 添加扩展

    echo "extension = sqlsrv.so" >> /www/server/php/73/etc/php.ini

11. 重新加载配置

    /etc/init.d/php-fpm-73 reload

http://pecl.php.net/package/sqlsrv

本文基于 manifest v3

插件使用 Web 技术开发

浏览器提供额外的插件 API

插件与网页分离，运行在一个独立的环境中

插件 API 功能

• 管理 Tabs、窗口、历史记录、书签、Cookies、下载、浏览数据、通知、网站权限

• 管理浏览器的外观和感觉 - 背景、主题、右键菜单、新标签页、启动页面

• 定制 DevTools

• 向网页注入脚本，与网页通信，与系统中的 Native 应用程序通信

• 修改/监听发送的 HTTP 请求/接收的回复

插件构成

* 即便 content script 是注入到网页中的，而且是运行在 Renderer 进程（与主网页相同的进程），但是它们仍运行在不同的世界（world）。主网页运行在 main world，插件的 content script 运行在 isolated world。比如说 main world 中有一个变量，它在 isolated world 中是访问不到的，但是如果修改了 dom，对其它世界是有影响的。

将 Chrome 插件迁移到 Edge

• 移除 Chrome 独有的 API（如调用 Google 账户）

• 移动 update_URL 字段（如果是从 Chrome 商店直接下载的包会有这个字段）

• 改名 Chrome 相关的文字（插件名称、描述文字）
  

参考文献

1. Microsoft Edge 扩展入门（官方）

2. 一小时精通Edge扩展开发Microsoft Edge 文档（视频）
   

SignalR 是一个开源的实时通信库，用于构建实时 Web 应用程序。它提供了一个简单的 API，可以在客户端和服务器之间建立持久连接，以便实时地推送数据。

与传统的 WebSocket 相比，SignalR 提供了更高级的功能和更简单的开发体验。下面是一些主要区别：

• 支持多种传输方式：SignalR 可以使用多种传输方式，包括 WebSocket、Server-Sent Events（SSE）、长轮询和 Forever Frame。这使得 SignalR 在不同的环境中都能提供实时通信的能力，即使某些浏览器不支持 WebSocket，也可以使用其他传输方式。

• 自动处理连接管理：SignalR 管理连接的生命周期，包括连接的建立、断开和重新连接。它会自动处理连接的失败和重新连接的逻辑，简化了开发人员的工作。

• 服务器端推送：SignalR 允许服务器端主动推送消息给客户端，而不需要客户端发起请求。这使得实时通信变得更加高效和实时，适用于聊天应用、实时监控等场景。

• 跨平台支持：SignalR 可以在多个平台上使用，包括 .NET、Java、JavaScript 等。这使得开发人员可以使用自己熟悉的语言和框架来构建实时应用程序。
  

微软官方提供了针对 ASP.NET Core Web 应用（Razor 页面）的详细教程，这里给出 MVC 版本入门教程。

最终将创建一个正常运行的聊天应用：

创建 Web 应用项目

添加 SignalR 客户端库

在“解决方案资源管理器”>中，右键单击项目，然后选择“添加”“客户端库”。

在“添加客户端库”对话框中：

• “提供程序”选择“unpkg”

• “库”，请输入 @microsoft/signalr@latest。

• 选择“选择特定文件”，展开“dist/browser”文件夹，然后选择 signalr.js 和 signalr.min.js。

• 点击“安装” 。
  

创建 SignalR Hubs 类

using Microsoft.AspNetCore.SignalR;

/// <summary>
/// Hub 类管理连接、组和消息
/// </summary>
public class ChatHub : Hub
{
        /// <summary>
        /// 可通过已连接客户端调用 SendMessage，以向所有客户端发送消息
        /// </summary>
    public async Task SendMessage(string user, string message)
    {
        // Clients.All 向所有的客户端发送消息
        // ReceiveMessage 是客户端监听的方法
        await Clients.All.SendAsync("ReceiveMessage", user, message);
    }
}

其父类 Hub 可管理连接、组和消息。这里演示的是向所有客户端发送消息。

配置 SignalR

打开 Program.cs，添加注入：

builder.Services.AddSignalR();

添加路由：

app.MapHub<ChatHub>("/chatHub");

添加 SignalR 客户端代码

视图页面：

<div class="container">
    <div class="row p-1">
        <div class="col-1">用户</div>
        <div class="col-5"><input type="text" id="userInput" /></div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-1">消息</div>
        <div class="col-5"><input type="text" class="w-100" id="messageInput" /></div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6 text-end">
            <input type="button" id="sendButton" value="发送消息" />
        </div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6">
            <hr />
        </div>
    </div>
    <div class="row p-1">
        <div class="col-6">
            <ul id="messagesList"></ul>
        </div>
    </div>
</div>
<script src="~/lib/microsoft/signalr/dist/browser/signalr.min.js"></script>
<script src="~/js/chat.js"></script>

chat.js 文件：

"use strict";

var connection = new signalR.HubConnectionBuilder().withUrl("/chatHub").build();

// 在连接建立之前禁用发送按钮
document.getElementById("sendButton").disabled = true;

connection.on("ReceiveMessage", function (user, message) {
    var li = document.createElement("li");
    document.getElementById("messagesList").appendChild(li);
    // 修改此处时应注意脚本注入问题
    li.textContent = `${user} says ${message}`;
});

connection.start().then(function () {
    document.getElementById("sendButton").disabled = false;
}).catch(function (err) {
    return console.error(err.toString());
});

document.getElementById("sendButton").addEventListener("click", function (event) {
    var user = document.getElementById("userInput").value;
    var message = document.getElementById("messageInput").value;
    connection.invoke("SendMessage", user, message).catch(function (err) {
        return console.error(err.toString());
    });
    event.preventDefault();
});

完成。在线示例：https://xoyozo.net/Demo/SignalRDemo

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：

• 运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；

• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；

• 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；

• 不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；

• 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；

• 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用  Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：


ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

• 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
  如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

• 安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

• 手动安装 xformers 指定版本
  如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用 conda 环境
  如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 网络问题
  如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
  检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

• 其它
  如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包

页面错误！请稍后再试～

ThinkPHP V*.*.* { 十年磨一剑-为API开发设计的高性能框架 }

排查方法：查看 /runtime/log 中的 log 日志

[
  {
    "outputFileName": "wwwroot/js/Admin/Blog/List.js",
    "inputFiles": [
      "Areas/Admin/Views/Blog/List.cshtml.js"
    ]
  }
]

JS 源文件在视图目录，独立于 .cshtml 文件，又折叠于 .cshtml 文件。

输出目录在 wwwroot 中，若文件名不以“.min.js”结尾，那么会自动生成“.js”和“.min.js”两个文件，分别在开发模式和生产模式的视图中引用。

缺点：只更改 JS 内容，执行“生成解决方案”项目不会重新编译更新 wwwroot 中的 .js 和 .min.js 文件，这时使用“重新生成解决方案”可以解决这个问题。

开发环境正常，发布到 IIS 报错

Could not load file or assembly 'Microsoft.EntityFrameworkCore.Relational, Version=6.0.x.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=adb9793829ddae60'. 系统找不到指定的文件。

尝试在 UI 层安装 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 无果。

最终，在发布时文件发布选项中，去掉“启用 ReadyToRun 编译”就正常了。

当然这种情况不是在所有启用了 ReadyToRun 编译的项目中遇到，但该项目改为不启用 ReadyToRun 后恢复正常了，原因暂时未知。

今天发现在开发新项目时，微信分享失效了，开启 debug = true 后，在微信开发工具中提示：

{"errMsg":"updateTimelineShareData:fail, the permission value is offline verifying"}

在真机上提示：

{"errMsg":"config:ok"}

{"errMsg":"updateAppMessageShareData:ok"}

{"errMsg":"updateTimelineShareData"}

仍然找不出原因。

尝试打开已上线的项目，分享功能均正常。

偶然发现，当打开使用 JS-SDK 分享后的图文框的页面，能够正常分享，而直接点开链接的页面，没有分享按钮。

这难免不让人联想到最近GJ出的新政，新版微信已经开放淘宝、抖音等平台的链接打开权限，只是当点击链接的时候会出现一个风险提示页面：

而一旦由这个页面进入的网页，分享功能均不能正常。

另外还测试了以下几种情况的分享功能也能正常：

公众号推送的图文或链接、公众号菜单、个人发送到公众号的链接、通过扫一扫打开的页面等。

-- 2021.9

如果你的视图页面（.cshtml）是由另一个视图页面复制而来的，就有可能出现开发调试时正常，发布到服务器后打开报 500 错误。

解决方法是：新建一个 .cshtml 页面，将代码移植到这个文件上，删除原来的页面，更改刚创建的文件名。

你也可以直接修改项目文件将视图页面重新包含到项目中。