1. 购买 ECS
   

2. 解析域名、挂载磁盘（若有另购）、修改实例名称、配置安全组、设置快照策略、安装云监控插件并在应用分组添加服务器、云安全中心防勒索安装客户端并配置策略资产

3. 远程连接进入 ECS（若解析未生效可以先用 IP）

4. 开启 Windows 防火墙（使用推荐设置）
   

5. Windows 更新

6. 安装 IIS：服务器管理器-添加角色和功能-勾选“Web 服务器(IIS)”包括管理工具

   建议勾选：

   默认已勾选项

   按需安装 IP 和域限制

   常见 HTTP 功能（不建议安装 WebDAV 发布）

   跟踪（即“失败请求跟踪”）
   

   请求监视器、日志记录工具、

   按需安装 ASP
   

   按需安装 ASP.NET 4.8（会同时勾选 .NET Extensibility 4.8、ISAPI 扩展、ISAPI 筛选器）

   按需安装 WebSocket 协议

   应用程序初始化（建议安装）

   管理服务（用于 Web 部署）

7. 细节：设置任务栏；设置桌面图标；个性化-颜色-勾选“标题栏和窗口边框”；设置输入法；

8. 更改远程桌面端口

9. 按需安装：

   下载 URL 重写（文件名：rewrite_amd64_zh-CN.msi）

   下载 MySQL Connector/NET（文件名：mysql-connector-net-8.0.19.msi）
   

   下载 ASP.NET Core 运行时 Hosting Bundle（文件名：dotnet-hosting-*.*.*-win.exe）
   

   下载 .NET 桌面运行时 Windows x64（文件名：windowsdesktop-runtime-*.*.*-win-x64.exe）

   下载 Web Deploy（文件名：WebDeploy_amd64_zh-CN.msi）

10. 服务：设置“ASP.NET State Service”自动启动
    

11. IIS 日志：路径（如 D:\wwwlogs），每小时（统一设置一个全局的就行了，不需要设置每个网站），按需勾选“使用本地时间进行文件命名和滚动更新”

12. IIS 导入证书：个人、允许导出证书。参

13. 设置默认网站的 https

14. 设置权限：设置网站所在分区（如 D 盘），安全，添加 IIS_IUSRS，全部拒绝（防止跨站）

15. 添加用户：为每个网站创建用户（既能防止跨站，又能跟踪进程），密码不能改、不过期，仅隶属于 IIS_IUSRS，并添加到每个网站的根目录

16. 创建网站：设置访问物理路径的用户；设置应用程序池的“标识”用户；编辑绑定：勾选需要服务器名称指示；检查域名是否绑全；设置写入目录；

17. 重复上面两步

18. 检查所有网站用户是否仅隶属于 IIS_IUSRS（在“组”页面双击 Users 和 IIS_IUSRS 查看成员）

19. 在应用程序池列表页面检查 CLR 版本、管托管道模式和标识；在网站列表页面检查绑定和路径
    

20. 设置 Web 部署

21. 设置“IP 地址和域限制”

22. 废弃旧服时再次检查：IIS 中各功能设置、hosts、安装的应用程序、启动项、服务、防火墙等

23. 更改默认端口

24. 解析各网站域名

25. 其它：资源管理器-查看-选项-查看-去掉“始终显示图标，从不显示缩略图”前的勾
    

>> 关于域名解析

因各地域名解析生效时间不可控，一般国内域名 1 天内，国际域名 2 天内。

• 若网站数据库在 RDS、上传文件在 OSS，则解析 48 小时后直接停止原网站即可；（比较理想的）

• 文件上传到 ECS 的可使用 FTP 等工具定时同步文件，或直接停止原网站。（网友会遇到新文章中图片无法显示等问题）

• 还有一种方法是新网站提前解析一个备用域名，确保完全生效后再修改正式域名的解析，原网站无条件跳转到备用域名，如果数据库中有保存完整网址路径的，关闭原网站并解绑备用域名之后，进行批量替换。（缺点是可能会影响在搜索引擎的网站权重）

• 部分有定时器的网站要注意，如果两个网站的定时器都正常开启会导致意外的，需要停止其中一个网站的定时器。
  

当然每种方法都有优缺点，选择可以接受且方便的一种即可。

更多文章：

从零搭建一台阿里云 ECS（Alibaba Cloud Linux / CentOS / Linux）并迁移网站

一般用法：/宽度/高度

例：https://picsum.photos/400/300

方形图像：/边长

例：https://picsum.photos/300

指定图像：/id/{image}

例：https://picsum.photos/id/237/400/300

基于种子获取相同的随机图像：/seed/{seed}

例：https://picsum.photos/seed/xoyozo/400/300

灰度：?grayscale

例：https://picsum.photos/400/300?grayscale

模糊：?blur

例：https://picsum.photos/400/300/?blur

指定模糊级别：?blur=[1,10]

例：https://picsum.photos/400/300/?blur=2

组合

例：https://picsum.photos/id/870/400/300?grayscale&blur=2

防止缓存

例：

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=1">

<img src="https://picsum.photos/400/300?random=2">

指定图像格式：

https://picsum.photos/400/300.jpg

https://picsum.photos/400/300.webp

本文图片基于网络图片更新，如有侵权，请通过网站底部联系站长删除。

本文内容来源于网络，如有错误欢迎批评指正。

USB 接口类型

USB 接口有 Mini、Micro、Type 三种外观。

• 通常说的 USB-C 一般指 USB Type-C，因为没有 Mini-C 和 Micro-C。而 USB-A / USB-B 一般也特指 Type-A / Type-B。

数据传输能力

USB 标准（附 Thunderbolt）

数据参考

• Thunderbolt / 雷雳 / 雷电 是同一个意思，而闪电接口指的是 Lightning，都是区别于 USB 的传输技术
  

• Thunderbolt 本身是数据传输和显示协议，Thunderbolt 3 起采用 USB-C 外观，支持 PD 协议后可进行快速充电

• USB4 在基础协议上不再采用 USB 规范，转而采用英特尔已经公布的雷电3 规范，可与雷电3 完全兼容

• USB4 仅提供 Type-C 接口

• 识别不同标准的接口，比如若 Type-C 接口旁边写着 ss 和 5 表示 SuperSpeed 和 5Gbps，即 USB 3.0；插口旁边带有⚡️标志表示雷电接口。

电力传输能力

常见快充协议

• 华为 SuperCharge（FCP / SCP）、小米 Mi Turbo Charge、OPPO VOOC、vivo FlashCharge、三星 AFC 等私有协议不在此列出。

• Magsafe 电源适配器 是磁吸式有线充电接口，最大输出功率为 85W（截止2023年），用于 Macbook；

• Magsafe 充电器 是磁吸式无线充电接口，最大输出功率为 15W（截止2023年），用于 iPhone，不属于快充。

• Qi 是无线充电协议，Qi1 最大输出功率为 7.5W，Qi2 最大输出功率为 15W。

• 功率决定充电速度，功率与电压电流的关系：P=U*I，如 5V1A=5W

• 一条 USB 线由插座/母口（Receptacle）、插头/公口（Plug）和线缆（Cable）三部分组成，要实现某个协议，需要插座和插头都支持该协议。

• PPS：Programmable Power Supply 可编程电源

• SPR：Standard Power Range 标准功率范围

• EPR：Extended Power Range 扩展功率范围

• FCP：Fast Charge Protocol 华为早期快充协议，支持 18W

• SCP：Super Charge Protocol 华为超级快充协议，支持 22.5W、40W
  

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：

• 运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；

• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；

• 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；

• 不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；

• 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；

• 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用  Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：


ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

• 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
  如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

• 安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

• 手动安装 xformers 指定版本
  如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用 conda 环境
  如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 网络问题
  如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
  检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

• 其它
  如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包

经常有人碰到这样一种情况，我的 918+ 有 4 个硬盘呢，怎么空间很快就没了，最重要的是，自己查看统计了所有文件占用情况，和实际的占用空间不符。这个首先可以肯定的就是空间必然是文件占用了。但是呢，有些文件是不能从 File Station 里面直接看到的，所以很多用户就搞不懂了，有时候文件删除了，空间也不见增加。今天，就来教大家一个大招，让这些不能直接看到的文件无处遁形。

一、SSH 登陆群晖

这里我们要用到一个叫 putty 的软件

putty下载链接：点此下载

在开始之前，我们要开启群晖的 SSH 或是 telnet 服务功能（控制台 - 终端机和 SNMP - 勾选启动 SSH 功能）。

打开 putty，在主机名称输入群晖的局域网 IP 地址，然后点击下面的【打开】。

会弹出一个黑色的窗口。登入账号输入管理员：admin，按回车，然后输入 admin 的密码，要注意的是，输入密码的时候，光标是不会动的，你尽管输就行。有些用户看到代码就头疼，其实我们用到的都是些非常简单基础的命令代码，你只要照着这个步骤一步一步去做，肯定能成功，成功把空间腾出来后，你会很有成就感，哈哈！

切换到 root 权限，输入 sudo -i，按回车，然后也是输入 admin 的密码。

MAC 电脑用终端也可以登录 ：

1. 打开终端

2. 输入命令：ssh -p 999 admin@192.168.1.9

3. 上面 999 为自定义端口号，admin 为自己的用户名

二、查询文件

到这里我们就登陆到群晖里面了，在这里可以执行命令。

输入 cd /volume1 命令后按回车，意思是进入存储空间 1（若您的储存空间为 2，则改成 volume2，依此类推）。

输入 du -ah --max-depth=1，可以查看当前目录文件大小，这个过程可能会需要数分钟到数小时不等，依您的文件数及空间大小而定。实测 8TB 机械硬盘耗时两个多小时。

三、删除文件

像上面图片中的 @download 就是 Download Station 的缓存文件，有时候操作不当，会造成缓存不能自动删除，这个时候就需要使用代码的方法来删除缓存，才能释放存储空间了。

比如要删除 Download Station 的缓存文件夹，就是上图的 @download 文件夹，可以使用下面这个命令：rm -rf /volume1/@download

这个命令要慎用，一旦删除就不能恢复了！

四、还有哪些文件占用存储空间而不能直接查询

除了 Download Station的缓存文件之外，还有 File Station 里面删除了文件，但启用了回收站，文件实际上还没彻底删除，也会造成删除文件，空间没有增加的情况。这个时候清空一下回收站即可。

清除某个文件夹回收站：

也可以直接一次性清空所有文件夹的回收站：

还有 Drive 的版本控制和 Drive本身自带的回收站；

@synologydrive/@sync/repo 是 Synology Drive Client 的缓存目录，我删除这个目录就释放了 5TB 的空间。

除此之外，还有 Cloud Station 保留的版本，Snapshot Replication 套件生成的快照文件等。

如果发现 /volume1/@synologydrive/@sync/repo/ 这个目录占用空间过大，请参考这篇文章。

中国蚁剑

https://github.com/AntSwordProject

https://github.com/AntSwordProject/AntSword-Loader

http://t.zoukankan.com/liang-chen-p-14181806.html

使用说明：

下载 AntSword-Loader 和 antSword 并解压；

打开 AntSword.exe，初始化时选择 antSword 目录；

右键“添加数据”，填 URL，选择连接类型，以 PHP 为例，服务器上放置一个 PHP 文件，格式如：

<?php @ev删除这七个汉字al($_POST['value']); ?>

那么，“连接密码”就填 POST 的参数名 value。

添加完成，双击可打开树状菜单，显示服务器上所有有权限的文件。

Burp：篡改请求（譬如上传图片时将文件名改为.php，并添加shell脚本）

https://portswigger.net/burp

使用方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/537053564

一句话木马：https://www.icode9.com/content-4-1081174.html

iPhone 或安卓上传的照片，可能因横向或纵向拍摄，导致上传后照片显示成 90 度、180 度、270 度角旋转，使用 C# 处理该照片时同样会遇到相同的问题。

解决的方案：

客户端使用 base64 显示图片，可按正常方向显示，且不通过服务端即时显示。关键代码：

$('#file_input').change(function (e) {
    if (e.target.files.length == 0) { return; }
    // file 转换为 base64
    var reader = new FileReader();
    reader.readAsDataURL(e.target.files[0]);
    reader.onload = function (event) {
        $('#myImg').attr('src', event.target.result).css({ width: 'auto', height: 'auto' });
    }
});
$('#myImg').on('load', function () {
    console.log('图片加载完成')
});

但 base64 字符串传递到服务端受请求大小限制（一般比直接 POST 文件要小）。所以显示图片的同时应即时使用 POST 方式上传图片（如 jquery.fileupload.js）。

当然如果是在微信中打开网页，使用 JS-SDK 的 wx.chooseImage() 返回的 localId 也可以在 <img /> 中正常显示，然后使用 wx.uploadImage() 上传到微信服务器并获取 serverId，在通过获取临时素材接口取回图片文件。

服务端如果需要处理该图片（缩放、裁切、旋转等），需要先读取照片的拍摄角度，旋正后，再进行处理，相关 C# 代码：

/// <summary>
/// 调整照片的原始拍摄旋转角度
/// </summary>
/// <param name="img"></param>
/// <returns></returns>
private Image ImageRotateFlip(Image img)
{
    foreach (var prop in img.PropertyItems)
    {
        if (prop.Id == 0x112)
        {
            switch (prop.Value[0])
            {
                case 6: img.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate90FlipNone); break;
                case 3: img.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate180FlipNone); break;
                case 8: img.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate270FlipNone); break;
            }
            prop.Value[0] = 1;
        }
    }
    return img;
}

如果您想在 MySQL 数据库的所有表的所有字段中搜索文本字符串，您可以使用 phpMyAdmin 非常轻松地完成此操作。以下是搜索每个 MySQL / MariaDB 数据库表的步骤。

1) 选择所需的数据库

第一步是选择要搜索的数据库。不要选择表格，只需选择要搜索的数据库。（如果您选择一个表格，您将在第 2 步中获得不同的搜索表单。）

在这张图片中，我展示了我想搜索一个名为 db_bbs2021 的数据库：

2) 转到搜索表单

如图所示，然后您要单击 phpMyAdmin“搜索”选项卡。当你这样做时，你会看到一个看起来像这样的表单：

现在您所要做的就是填写您的搜索条件。

3) 填写您的搜索条件

在我的例子中，我想搜索字符串“xoyozo”，我想查看每个 MySQL 数据库表，所以我将该字符串放在“要搜索的内容”字段中，然后选择每个数据库表：

4) 按“执行”并浏览结果

完成这些操作后，只需按“执行”按钮，稍等片刻，然后浏览结果即可。此图显示了结果的样子：

结果中显示“浏览”和“删除”链接的任何行都表示在该数据库表中找到了搜索字符串。当您单击浏览时，phpMyAdmin 将向您显示相关结果。

概括

总而言之，如果您需要在整个 MySQL 数据库及其所有表中搜索字符串，这种方法对我来说效果很好。

缺点

若数据库尺寸过大或服务器配置较低，在执行过程中可能会出现

可以尝试使用 Navicat 在 MySQL 数据库中每个表的所有字段中搜索字符串。

类参考：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/class/ImageOverlay.html

资源引用：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.js

压缩文件：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.min.js

示例：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/demo/ImageOverlay.html

添加图片覆盖物：

map = new T.Map('mapDiv');
map.centerAndZoom(new T.LngLat(116.390750, 39.916980), zoom);
var bd = new T.LngLatBounds(
    new T.LngLat(116.385360, 39.911380),
    new T.LngLat(116.395940, 39.921400));
img = new T.ImageOverlay("http://lbs.tianditu.gov.cn/images/openlibrary/gugong.jpg", bd, {
    opacity: 1,
    alt: "故宫博物院"
});
map.addOverLay(img);

修改图片地址：

img.setImageUrl(imgBase64);

百度地图称之为地面叠加层（GroundOverlay）

类参考：https://mapopen-pub-jsapi.bj.bcebos.com/jsapi/reference/jsapi_reference_3_0.html#a3b18

示例DEMO：http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#gImageGround

var map = new BMapGL.Map('container');
map.centerAndZoom(new BMapGL.Point(117.200, 36.2437), 18);
map.enableScrollWheelZoom(true);
map.setTilt(45);
map.setDisplayOptions({
    poiText: false,  // 隐藏poi标注
    poiIcon: false,  // 隐藏poi图标
    building: false  // 隐藏楼块
});


var pStart = new BMapGL.Point(117.19635, 36.24093);
var pEnd = new BMapGL.Point(117.20350, 36.24764);
var bounds = new BMapGL.Bounds(new BMapGL.Point(pStart.lng, pEnd.lat), new BMapGL.Point(pEnd.lng, pStart.lat));
var imgOverlay = new BMapGL.GroundOverlay(bounds, {
    type: 'image',
    url: '/jsdemo/img/shouhuimap.png',
    opacity: 1
});
map.addOverlay(imgOverlay);