第一步：在电脑版微信左侧菜单中打开“收藏”，然后“新建笔记”

第二步：添加文件，选择你要上传的视频文件

上传完成后在“收藏”中可以看到这个笔记

第四步：打开手机微信 - 我 - 收藏，打开这个笔记，点击播放视频，长按屏幕 - 转发给朋友。这样发送的视频是清晰无损的。值得一提的是，在电脑微信的收藏中转发仍然是模糊的。

本文将详细介绍 stable diffusion webui 的下载、安装及问题解决。
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAI 和 LAION 的支持。
其它问题请参考：

• 运行使用时问题《Windows 使用 Stable Diffusion 时遇到的各种问题整理》；

• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；

• 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》；

• 不同类的模型Models说明《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models》；

• 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需 ControlNet 扩展）》；

• 各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G 起步，4G 显存支持生成 512*512 大小图片，超过这个大小将卡爆失败。

2. 硬盘

10G 起步，模型基本都在 5G 以上，有个 30G 硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时，最高版本只能用 3.10.*，用 3.11.* 会出问题。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本 11.7.1，搭配 Nvidia 驱动 516.94，可使用最新版。

4. stable-diffusion-webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性。

5. 中文语言包

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 文件

6. 扩展（可选）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个 sd-webui-controlnet 压缩包

https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的 control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的 control_sd15_openpose.pth 文件

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为 ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带 VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的 Stable Diffusion 模型 Models，再也不用担心该用什么了》

二、安装流程

1. 安装 Git

就正常安装，无问题。

2. 安装 Python

建议安装在非 program files、非 C 盘目录，以防出现目录权限问题。
注意安装时勾选 Add Python to PATH，这样可以在安装时自动加入 windows 环境变量 PATH 所需的 Python 路径。

3. 安装 Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装 stable-diffusion-webui

国内需要用到代理和镜像，请按照下面的步骤操作：

a) 编辑根目录下 launch.py 文件
将 https://github.com  替换为 https://ghproxy.com/https://github.com，即使用  Ghproxy 代理，加速国内 Git。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些）。

b) 执行根目录下 webui.bat 文件
根目录下将生成 tmp 和 venv 目录。

c) 编辑 venv 目录下 pyvenv.cfg 文件
将 include-system-site-packages = false 改为 include-system-site-packages = true。

d) 配置 python 库管理器 pip
方便起见，在 \venv\Scripts 下打开 cmd 后执行如下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 镜像
pip freeze > requirements_versions.txt # 创建文件
pip install -r requirements_versions.txt # 执行此条命令前，请检查你的剩余磁盘空间
pip install xformer # 如果不执行此条命令，启动 Stable Diffusion 时可能会出现错误。xformer 还可以在后续使用中降低显卡占用。

xformer 会安装到 \venv\Lib\site-packages 中，安装失败可以用 pip install -U xformers 命试试。

e) 安装语言包
将文件 chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json 放到目录 \localizations 目录中。
运行 webui 后进行配置，操作方法见下。

f) 安装扩展（可选）
将 sd-webui-controlnet 解压缩到 \extensions 目录中。
将 control_sd15_openpose.pth 文件复制到 /extensions/sd-webui-controlnet/models 目录中。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统，比如 controlnet 要正常使用则还需要安装 ffmpeg 等。

g) 安装模型
下载的各种模型放在 \models\Stable-diffusion 目录中即可。

h) 再次执行根目录下 webui.bat 文件
用浏览器打开 webui.bat 所提供的网址即可运行。

其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860。

打开该网址后在 Settings -> User interface -> Localization (requires restart) 设置语言，在菜单中选择 chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包，见上），点击 Apply Settings 确定，并且点击 Reload UI 重启界面后即可。

好了，现在可以开始使用了~~

三、问题及注意点

1. python 版本错误

错误：


ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117

这是由于 python 版本不对导致的（上面提过了，截止发稿时不能追求新版本），要用 python 3.10.* 版本。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166

2. pip版本错误

警告：

[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

提示中已经给出了解决方案：
在 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

python.exe -m pip install --upgrade pip

3. 安装或执行停滞

如果在执行 webui.bat 进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应，那么这时可以复制包名，进入 python 安装目录或 \venv\Scripts\ 目录中打开 cmd，执行

pip install 包名

也可以通过任务管理查看网络状态，如果网络在玩命下载，那么就等着吧~~

4. xFormers 安装不上

很多同学都反应 xformers 无法安装，可以用以下的方法试试：

• 检查 Dreambooth 要求的 Python 版本：
  如果您的 Python 版本低于 3.6，请安装最新的 Python 版本，并重复尝试安装 xformers。

# 据此可以在终端中运行以下命令，以检查您的 Python 版本：
python --version

• 安装依赖项：xformers 有许多依赖项，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败。您可以尝试安装以下依赖项：

pip install numpy scipy torch torchaudio transformers

• 清除 pip 缓存并重新安装：

# 清除 xformers 缓存：运行以下命令清除 xformers 缓存。
pip uninstall -y xformers
pip cache purge

# 更新 pip：确保您正在使用最新版本的 pip，可以运行以下命令更新 pip。
pip install --upgrade pip

# 安装 xformers：在清除了缓存并更新了 pip 之后，重新安装 xformers。
pip install xformers

• 手动安装 xformers 指定版本
  如果上述步骤仍然无法解决问题，可尝试手动安装 Dreambooth 所需的 xformers 版本。在 Dreambooth 的文档中，可以找到 xformers 的版本要求。

pip install xformers==0.0.17.dev465

• 使用 conda 环境
  如果您使用的是 conda 环境，请尝试在 conda 环境中安装 xformers。

# 创建 conda 环境
conda create --name myenv

# 激活 conda 环境并安装 xformers
conda activate myenv
pip install xformers

• 网络问题
  如果已经配置好了代理，就不要考虑这个了。
  检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止：

# 检查网络连接是否正常
ping google.com

• 非必要
  你确定需要使用 xformers 么？如果不需要，可以在 webui-user.bat 中把 --xformers 去掉试试。

• 其它
  如果上述方法还是无法解决问题，请尝试在 OpenAI 的论坛或者 Dreambooth 的 GitHub 页面上寻求更多帮助。-_-!

5. 其他安装问题

删除 /tmp 和 /venv 目录后重启 webui.bat 试试。

6. 硬件问题

一般显卡不达标，就会爆卡，解决办法就是编辑根目录下 webui-user.bat 文件，试一下修改参数 COMMANDLINE_ARGS 即可。

以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己。

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram

本机显存 4G，使用最后一个配置方法，可以烧出 2048*1080 的图，前两种方法反而会在最后爆卡。

最后，预祝各位成功~~

dog drink~~ where is dog?

参考：
【AI 繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件 ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion 2.1 + WebUI 的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩 Stable Diffusion？修改一个配置就行
整合包

众所周知，VMware Workstation 中分配的硬盘大小与实际的 .vmdk 文件尺寸是不一致的。

譬如为虚拟机创建了一块 60GB 的硬盘，安装完系统后使用了 20GB 的空间，此时在宿主机上查看到的 .vmdk 的大小是 20GB。

当虚拟机的磁盘空间不足时，可以在 VMware 中扩展容量或添加硬盘。

扩展容量：虚拟机 - 设置 - 硬件 - 硬盘 - 扩展 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 160GB，那么虚拟机的磁盘 0 的大小会变成 160GB，C 盘 60GB 不变，在磁盘管理中可以将未分配的 100GB 创建为 D 盘。

添加硬盘：虚拟机 - 设置 - 硬件 - 添加 - 硬盘 - 设置最大磁盘大小。譬如设置为 100GB，那么虚拟机会增加一块大小为 100GB 的磁盘 1，在磁盘管理中可以将它创建为 100GB 的 D 盘。

当虚拟机内删除文件后，观察到 .vmdk 文件的大小并没有相应地减小，网上搜索后找到很多办法，但未测试成功。索性删除并重装系统比较方便，如果虚拟机里安装了许多软件不方便重装的朋友继续研究。

下载 sqlmap：https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

下载 python：https://www.python.org/downloads/

以 windows 版为例：

安装 python；

解压缩 sqlmap；

“在终端中打开 / 在命令行中打开” sqlmap.py 文件所在目录；

执行命令 

python sqlmap.py -u "网址" --data="POST数据" --tables

需要注意的是，sqlmap 会记录探测过的网址的结果信息，修复网站漏洞后要再次检测是否安全时，应删除缓存文件，位置在：

C:\Users\用户\AppData\Local\sqlmap\output\

类参考：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/class/ImageOverlay.html

资源引用：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.js

压缩文件：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/openlibrary/ImageOverlay.min.js

示例：http://lbs.tianditu.gov.cn/api/js4.0/opensource/demo/ImageOverlay.html

添加图片覆盖物：

map = new T.Map('mapDiv');
map.centerAndZoom(new T.LngLat(116.390750, 39.916980), zoom);
var bd = new T.LngLatBounds(
    new T.LngLat(116.385360, 39.911380),
    new T.LngLat(116.395940, 39.921400));
img = new T.ImageOverlay("http://lbs.tianditu.gov.cn/images/openlibrary/gugong.jpg", bd, {
    opacity: 1,
    alt: "故宫博物院"
});
map.addOverLay(img);

修改图片地址：

img.setImageUrl(imgBase64);

Unify Template 提供三种文件上传样式（如上图），“Plain File Input”和“File input”使用传统 <form /> 提交，“Advanced File input”调用组件实现。

ASP.NET Core 实现传统 <form /> 提交（以“Plain File Input”为例）：

<form class="g-brd-around g-brd-gray-light-v4 g-pa-30 g-mb-30" id="form_avatar_upload" asp-action="AvatarUpload" enctype="multipart/form-data" method="post">
    <!-- Plain File Input -->
    <div class="form-group mb-0">
        <p>Plain File Input</p>
        <label class="u-file-attach-v2 g-color-gray-dark-v5 mb-0">
            <input id="fileAttachment" name="Avatar" type="file" onchange="form_avatar_upload.submit()">
            <i class="icon-cloud-upload g-font-size-16 g-pos-rel g-top-2 g-mr-5"></i>
            <span class="js-value">Attach file</span>
        </label>
    </div>
    <!-- End Plain File Input -->
</form>

public class AvatarUploadModel
{
    public IFormFile Avatar { get; set; }
}

[HttpPost]
public IActionResult AvatarUpload(AvatarUploadModel Item)
{
    return RedirectToAction("");
}

ASP.NET Core 调用 HSFileAttachment 组件实现：

<div class="form-group mb-20">
    <label class="g-mb-10">上传作品文件（包）</label>
    <input class="js-file-attachment_project" type="file" name="" id="file_project">
    <div style="display: none;" id="file_project_tip">
        <div class="u-file-attach-v3 g-mb-15" id="file_project_tip_content">
            <h3 class="g-font-size-16 g-color-gray-dark-v2 mb-0">拖曳文件到此处或者 <span class="g-color-primary">浏览你的电脑</span></h3>
            <p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
                如果您的作品包含多个文件，请添加到压缩包再上传
            </p>
            <p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">
                支持的文件格式：
                <code>zip</code>
                <code>rar</code>
                <code>7z</code>
                <code>psd</code>
                <code>ai</code>
                <code>cdr</code>
                <code>jpg</code>
                <code>png</code>
                <code>gif</code>
                <code>tif</code>
                <code>webp</code>
            </p>
            <p class="g-font-size-14 g-color-gray-light-v2 mb-0">文件（包）的大小不能超过 <span>@options.Value.MaxSizeOfSigleFile_MB</span> MB</p>
        </div>
    </div>
    <small class="form-control-feedback">请上传作品文件</small>
</div>

<!-- JS Implementing Plugins -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/vendor/jquery.filer/js/jquery.filer.min.js"></script>
<!-- JS Unify -->
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/helpers/hs.focus-state.js"></script>
<script src="//cdn.***.com/unify/unify-v2.6.2/html/assets/js/components/hs.file-attachement.js"></script>
<!-- JS Plugins Init. -->
<script>
    $(document).on('ready', function () {
        // initialization of forms
        $.HSCore.components.HSFileAttachment.init('.js-file-attachment_project', {
            changeInput: $('#file_project_tip').html(),
            uploadFile: {
                url: url_UploadFile,
                data: { type: 'project' },
                success: function (data, element) {
                    console.log(data);

                    if (!data.success) {
                        var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
                        element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
                            $("<div class=\"text-error g-px-10\"><i class=\"fa fa-minus-circle\"></i> Error</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
                        });

                        alert(data.err_msg);
                    } else {
                        var parent = element.find(".u-progress-bar-v1").parent();
                        element.find(".u-progress-bar-v1").fadeOut("slow", function () {
                            $("<div class=\"text-success g-px-10\"><i class=\"fa fa-check-circle\"></i> Success</div>").hide().appendTo(parent).fadeIn("slow");
                        });

                        $('#file_project_tip_content').slideUp();

                        upload_project_id = data.id;
                    }
                }
            }
        });
        $.HSCore.helpers.HSFocusState.init();
    });
</script>

public IActionResult UploadFile([FromForm(Name = "[]")]IFormFile file, string type)
{
    return Ok(new { id = 1 });
}

安装 Nuget 包：

BuildBundlerMinifier

项目根目录创建绑定配置文件：bundleconfig.json

示例：

[
  {
    "outputFileName": "wwwroot/css/site.min.css",
    "inputFiles": [
      "wwwroot/css/site.css",
      "wwwroot/css/custom.css"
    ]
  },
  {
    "outputFileName": "wwwroot/js/site.min.js",
    "inputFiles": [
      "wwwroot/js/site.js"
    ],
    "minify": {
      "enabled": true,
      "renameLocals": true
    },
    "sourceMap": false
  }
]

配置文件中所有路径都相对于项目根目录（而非静态文件根目录 wwwroot），因此配置的路径都要以“wwwroot”开头。

outputFileName 是压缩合并后的文件，inputFiles 是被压缩合并的原始文件集合。

对于 js 配置部分，minify.enabled 配置是否缩小，renameLocals 配置是否修改变量名，sourceMap 配置是否生成 map 映射文件。

引用示例：

<link rel="stylesheet" href="~/css/site.min.css" asp-append-version="true" />

asp-append-version 表示是否在引用路径添加版本参数，可实现在文件有修改时及时在客户端浏览器中生效。

* 注意：有时候“生成”不一定生效，“重新生成”肯定会生效。

更多高级用法请参考官方文档。

完整操作步骤如下：

1. 安装 NuGet 包：Microsoft.AspNet.Web.Optimization

2. 打开 Views 目录（如果是应用于区域，则为区域的 Views 目录）中的 web.config，在 <namespaces /> 节点中添加

   <add namespace="System.Web.Optimization" />

3. 在 App_Start 目录中创建类文件 BundleConfig.cs，更改其命名空间为应用程序的默认命名空间（即移除 .App_Start），创建方法：

   public static void RegisterBundles(BundleCollection bundles)
   {
       bundles.Add(new StyleBundle("~/虚拟路径（不能有点）").Include("~/CSS文件路径"));
       bundles.Add(new ScriptBundle("~/虚拟路径（不能有点）").Include("~/JS文件路径"));
   }

   虚拟路径应避免与页面访问路径相同。Include 可包含多个文件，效果是合并输出，注意引用的顺序。

4. 打开 Global.asax，在 Application_Start() 事件中添加代码

   BundleTable.EnableOptimizations = true; // 该设置使在开发模式中实现压缩代码，不设置则仅在发布后压缩代码
   BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);

5. 视图页面中引用样式表或脚本

   @Styles.Render("~/CSS虚拟路径")
   @Scripts.Render("~/JS虚拟路径")

   使用 Render 的好处是，ASP.NET 会自动给引用地址加上参数，可在更改脚本或样式表内容后更改这些参数使浏览器缓存立即失效。

如果你的项目中已经安装并使用 Bundle，那么只需要参考第 4 步，将 BundleTable 的 EnableOptimixations 设为 true。

以下是一些常见异常的解决方法：

The name 'Styles' does not exist in the current context

The name 'Scripts' does not exist in the current context

解决：参步骤 2。

引用的样式表或脚本不存在（报 404 错误）

解决：步骤 3 中的虚拟路径不规范。

spacedesk 是一款非常强大的虚拟投影软件，可以将其它电脑、苹果设备（iPhone、iPad）、安卓手机甚至 HTML5 浏览器作为第二屏幕。本文以一台笔记本的屏幕作为另一台笔记本的扩展记录安装配置过程。

主笔记本安装 spacedesk DRIVER

扩展笔记本安装 spacedesk VIEWER

从官方网站下载软件

为了保证屏幕最佳的显示效果，我们希望两台笔记本最终的显示分辨率与物理分辨率一致。

我的主笔记本分辨率 1920x1080，扩展笔记本分辨率 1366x768

主笔记本

首先在扩展笔记本中打开 spacedesk VIEWER，连接主笔记本。

在主笔记本，桌面右键“显示设置”，分别针对 1 和 2 显示器设置分辨率： 

当然还可以在上上图中的“重新排列显示器”中拖动来实现屏幕内容的显示位置。

扩展笔记本

打开 spacedesk VIEWER，在菜单的 Settings 中选择 Resolutions 可设置显示分辨率：

选择 Compression Quality 可设置显示质量： 

压缩（Compression）如果选择 Off，那得看你的电脑能否吃得消，否则显示效果会更卡。我的配置是压缩选择 On，颜色深度选择低，快速，质量 100，帧率选择 60 FPS：

这样比默认设置的显示效果要好很多。

如果有条件用有线连接的话，尽量不要用无线连接，能减少不少延时。